यहां आपके लिए अपने विंडोज 11/10 पीसी पर रिग्रेशन एनालिसिस^{(Regression Analysis)} करने के लिए एक गाइड है । प्रतिगमन विश्लेषण^{(Regression Analysis)} एक सांख्यिकीय तकनीक है जिसका उपयोग डेटा के एक सेट का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग डेटासेट में दो या दो से अधिक चर के सेट के बीच संबंध निर्धारित करने के लिए किया जाता है। यह मूल रूप से आपको डेटासेट से महत्वपूर्ण और महत्वहीन कारकों का विश्लेषण करने और उसके अनुसार निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। अब, यदि आप मैन्युअल गणना किए बिना प्रतिगमन विश्लेषण करना चाहते हैं, तो यह पोस्ट आपकी मदद करेगी।

Windows 11/10 पीसी पर प्रतिगमन विश्लेषण करने के विभिन्न तरीकों पर चर्चा करने जा रहे हैं । आपको मैन्युअल रूप से कुछ भी करने की आवश्यकता नहीं है। बस^(Just) अपना डेटासेट आयात करें, इनपुट चर चुनें, और परिणामों की कल्पना करें। उल्लिखित विधियों का उपयोग करके, आप रैखिक, गैर-रैखिक, एकाधिक, और अधिक प्रतिगमन विश्लेषण कर सकते हैं। आइए अब विस्तार से विधियों की जाँच करें!

आप रिग्रेशन विश्लेषण कैसे करते हैं?

Windows 11/10 में एक्सेल^(Excel) का उपयोग करके रिग्रेशन विश्लेषण किया जा सकता है । आप एक तृतीय-पक्ष मुफ़्त सॉफ़्टवेयर का भी उपयोग कर सकते हैं जो आपको प्रतिगमन विश्लेषण की गणना करने देता है। इसके अतिरिक्त, आप एक समर्पित मुफ्त वेबसाइट की मदद से ऑनलाइन रिग्रेशन विश्लेषण भी कर सकते हैं। इन सभी विधियों के बारे में हमने नीचे विस्तार से चर्चा की है। तो, चलिए चेकआउट करते हैं!

मैं एक्सेल^(Excel) में रिग्रेशन एनालिसिस^{(Regression Analysis)} कैसे करूँ ?

आप ऐड-इन को सक्षम करके एक्सेल^(Excel) और अन्य संस्करणों में आसानी से प्रतिगमन विश्लेषण कर सकते हैं । इस ऐड-ऑन को डेटा एनालिसिस टूलपैक कहा जाता है जो ^{(Data Analysis ToolPak)}माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल^{(Microsoft Excel)} में प्रीइंस्टॉल्ड होता है । एक्सेल^(Excel) में इस ऐड-इन को सक्षम करने के लिए बस^(Just) सरल चरणों का पालन करें और फिर आप कई डेटा विश्लेषण करने में सक्षम होंगे। हमने Microsoft Excel^{(Microsoft Excel)} में प्रतिगमन विश्लेषण करने के लिए चरण दर चरण प्रक्रिया पर चर्चा की है । आप इसे नीचे देख सकते हैं।

संबंधित पढ़ें: ^{(Related read:)} डेटा एनालिटिक्स क्या है और इसका उपयोग किस लिए किया जाता है?^{(What is Data Analytics and what is it used for?)}

Windows 11/10 में रिग्रेशन एनालिसिस^{(Regression Analysis)} कैसे करें

यहां वे तरीके दिए गए हैं जिनका उपयोग आप Windows 11/10 में अपने डेटासेट पर रिग्रेशन विश्लेषण^{(Regression Analysis)} करने के लिए कर सकते हैं :

1. Microsoft Excel में प्रतिगमन विश्लेषण करें ।
2. ^{(Use JASP)}प्रतिगमन विश्लेषण करने के लिए JASP या Statcato फ्रीवेयर का ^(Statcato)उपयोग करें ।
3. मुफ़्त^(Perform) वेब सेवा का उपयोग करके ऑनलाइन प्रतिगमन विश्लेषण करें।

आइए उपरोक्त विधियों के बारे में विस्तार से चर्चा करें!

1] माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल^{(Microsoft Excel)} में एक रिग्रेशन ^(Perform)विश्लेषण करें^{(Regression Analysis)}

आप Microsoft Excel^{(Microsoft Excel)} अनुप्रयोग का उपयोग करके प्रतिगमन विश्लेषण कर सकते हैं । एक्सेल^(Excel) में एक समर्पित डेटा विश्लेषण टूलपैक^{(Data Analysis ToolPak)} ऐड-ऑन आपको प्रतिगमन विश्लेषण और कुछ अन्य डेटा विश्लेषण करने देता है। आपको इस ऐड-इन की कार्यक्षमताओं का उपयोग करने के लिए मैन्युअल रूप से सक्षम करना होगा। आइए हम प्रतिगमन विश्लेषण के लिए एक्सेल^(Excel) के डेटा विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन का उपयोग करने की प्रक्रिया पर एक नज़र डालें।^{(Data Analysis ToolPak)}

माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल^{(Microsoft Excel)} में रिग्रेशन एनालिसिस^{(Regression Analysis)} कैसे करें :

यहाँ Microsoft Excel^{(Microsoft Excel)} में प्रतिगमन विश्लेषण करने के मुख्य चरण दिए गए हैं :

1. माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल ऐप लॉन्च करें।
2. फ़ाइल^(File) > Options > Add-ins टैब पर जाएँ ।
3. गो बटन पर क्लिक करें।
4. डेटा विश्लेषण टूलपैक^{(Data Analysis ToolPak)} ऐड-इन सक्षम करें और एक्सेल की होम स्क्रीन पर वापस जाएं।
5. अपने डेटासेट आयात^(Import) करें और आश्रित और स्वतंत्र चर के साथ इनपुट डेटा चुनें।
6. डेटा टैब पर जाएं।
7. डेटा विश्लेषण बटन दबाएं।
8. रिग्रेशन^(Regression) चुनें और ओके बटन दबाएं।
9. ^(Enter)इनपुट एक्स और वाई रेंज और अन्य आउटपुट विकल्प दर्ज करें।
10. प्रतिगमन विश्लेषण परिणाम देखने के लिए OK बटन पर टैप करें।

आइए अब उपरोक्त चरणों पर विस्तार से चर्चा करें।

सबसे पहले, माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल^{(Microsoft Excel)} ऐप लॉन्च करें और फिर डेटा एनालिसिस टूलपैक^{(Data Analysis ToolPak)} ऐड-इन को इनेबल करें। File > Options पर क्लिक करें और ऐड-इन्स^(Add-ins) टैब पर जाएँ। यहां मैनेज एक्सेल ऐड-इन्स^{(Manage Excel Add-ins)} ऑप्शन के पास मौजूद गो बटन पर क्लिक करें । फिर, डेटा विश्लेषण टूलपैक^{(Data Analysis ToolPak)} ऐड-इन चेकबॉक्स चुनें और इसे सक्षम करने के लिए ओके बटन दबाएं।

अब, अपने डेटासेट को किसी Excel^(Excel) या किसी अन्य समर्थित फ़ाइल से आयात करें , या आप एक नया डेटासेट बना सकते हैं। इनपुट डेटा फ़ील्ड चुनें जिसके लिए आप प्रतिगमन विश्लेषण करना चाहते हैं।

इसके बाद, डेटा^(Data) टैब पर जाएं और फिर डेटा विश्लेषण^{(Data Analysis)} बटन पर क्लिक करें।

उसके बाद, उपलब्ध डेटा विश्लेषण^{(Data Analysis)} टूल से रिग्रेशन विकल्प चुनें और ^(Regression)ओके^{( OK)} बटन पर क्लिक करें।

फिर, आपको इनपुट X (स्वतंत्र चर) और Y (आश्रित चर) श्रेणी दर्ज करनी होगी, जिसके लिए आप प्रतिगमन विश्लेषण करना चाहते हैं। इसके अलावा, आप अवशिष्ट विकल्प जैसे मानकीकृत अवशिष्ट, लाइन फिट प्लॉट, अवशिष्ट प्लॉट इत्यादि भी चुन सकते हैं। साथ ही, कुछ अन्य विकल्प जैसे सामान्य संभावना, आत्मविश्वास स्तर, लेबल इत्यादि।

देखें: ^(See:) Excel कार्यपुस्तिका के आँकड़ों को कैसे देखें और ट्रैक करें।^{(How to view and track Excel workbook statistics.)}

उपरोक्त सभी विकल्पों को कॉन्फ़िगर करें और परिणामों की कल्पना करने के लिए ओके बटन दबाएं।

यह गुणांक, मानक त्रुटि, टी स्टेट^(Stat) , पी-वैल्यू^(P-value) , महत्व एफ, एकाधिक आर, मानक त्रुटि, अवलोकन, स्वतंत्रता की डिग्री, वर्गों का योग, माध्य वर्ग, एफ मान, और अधिक सहित प्रतिगमन आंकड़े दिखाता है।

आप परिणामों को उसी एक्सेल^(Excel) वर्कशीट में सहेज सकते हैं या परिणाम प्रिंट कर सकते हैं।

इसी तरह, आप एनोवा^(ANOVA) परीक्षण, सहप्रसरण, वर्णनात्मक सांख्यिकी, घातांकीय चौरसाई, फूरियर^(Fourier) विश्लेषण, हिस्टोग्राम, मूविंग एवरेज, नमूनाकरण, टी-टेस्ट आदि सहित विश्लेषण भी कर सकते हैं ।

पढ़ें: ^(Read:) Microsoft Excel में DATEVALUE फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें^{(How to use the DATEVALUE function in Microsoft Excel)}

2] रिग्रेशन विश्लेषण करने के लिए ^{(Regression Analysis)}जेएएसपी^{(Use JASP)} फ्रीवेयर का प्रयोग करें

आप डेटा के एक सेट पर प्रतिगमन विश्लेषण करने के लिए तृतीय-पक्ष फ्रीवेयर का उपयोग कर सकते हैं। कई मुफ्त सॉफ्टवेयर हैं जो आपको डेटा विश्लेषण करने देते हैं। यहां, हम JASP और Statcato नामक मुफ्त सॉफ्टवेयर का उपयोग करने जा रहे हैं । इन दो मुफ्त सॉफ्टवेयर का उपयोग करके, आप प्रतिगमन विश्लेषण और कई अन्य डेटा विश्लेषण कर सकते हैं:

1. जसपा
2. स्टेटकाटो

1] जसपा

JASP Windows 11/10 के लिए एक समर्पित मुफ्त सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर है । इसका उपयोग करके, आप प्रतिगमन विश्लेषण, वर्णनात्मक परीक्षण, टी-परीक्षण, एनोवा, आवृत्ति परीक्षण, प्रमुख घटक विश्लेषण, खोजपूर्ण कारक विश्लेषण, मेटा विश्लेषण, सारांश आँकड़े, SEM, ^{(regression analysis, descriptives tests, T-tests, ANOVA, frequency tests, principal component analysis, exploratory factor analysis, meta analysis, summary statistics, SEM,)} दृश्य मॉडलिंग^{(visual modeling,)} और पुष्टि कारक विश्लेषण^{(confirmatory factor analysis)} कर सकते हैं । यह एक समर्पित रिग्रेशन प्रदान करता है जहां आप रैखिक, सहसंबंध और लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण कर सकते हैं। आइए जानें कैसे।

यहाँ JASP^(JASP) में प्रतिगमन विश्लेषण करने के मुख्य चरण दिए गए हैं :

1. जेएएसपी डाउनलोड और इंस्टॉल करें।
2. सॉफ्टवेयर लॉन्च करें।
3. अपना डेटासेट आयात करें।
4. रिग्रेशन टैब पर जाएं।
5. शास्त्रीय^{(Choose Classical)} या बायेसियन प्रतिगमन प्रकार चुनें।
6. आश्रित और स्वतंत्र चर का चयन करें और अन्य मापदंडों को अनुकूलित करें।
7. परिणाम देखें और निर्यात करें।

आइए अब हम उपरोक्त चरणों के बारे में विस्तार से जानते हैं!

सबसे पहले, आपको अपने पीसी पर JASP फ्रीवेयर डाउनलोड और इंस्टॉल करना होगा। और फिर, इस सॉफ़्टवेयर का मुख्य GUI लॉन्च करें।^(GUI)

अब, तीन-बार मेनू पर जाएं और स्थानीय रूप से सहेजे गए एक्सेल^(Excel) , सीएसवी^(CSV) , टीएसवी^(TSV) , ओडीएस^(ODS) , टी XT^(TXT) , आदि से डेटासेट आयात करने के लिए ओपन विकल्प पर क्लिक करें। आप अपने ^(Open)ओएसएफ^(OSF) ( ओपन साइंस फ्रेमवर्क^{(Open Science Framework)} ) खाते से अपना इनपुट डेटा भी आयात कर सकते हैं । इसके अलावा, यह कई नमूना डेटासेट के साथ आता है जिनका उपयोग आप अपने अध्ययन और विश्लेषण में कर सकते हैं।

इसके बाद, रिग्रेशन टैब पर जाएँ और ^(Regression)लॉजिस्टिक^(Logistic) , लीनियर^(Linear) , या सहसंबंध^{(Correlation)} जैसे रिग्रेशन विश्लेषण के प्रकार का चयन करें ।

उसके बाद, आश्रित और स्वतंत्र चर का चयन करें और फिर विधि, WLS वजन, मॉडल, विधि विनिर्देश या मानदंड, आदि जैसे कई अन्य विकल्पों को कॉन्फ़िगर करें। आप प्रतिगमन विश्लेषण में उन मानों का चयन भी कर सकते हैं जिन्हें आप गणना करना चाहते हैं, जैसे कि अवशिष्ट^(Residuals) , R वर्ग परिवर्तन, सहप्रसरण^(Covariance) मैट्रिक्स, कोलिनियरिलिटी^{(Collinearility)} डायग्नोस्टिक्स, भाग^(Part) और आंशिक सहसंबंध, मॉडल^(Model) फिट, और बहुत कुछ। इसके अलावा, आप परिकलित प्रतिगमन विश्लेषण आँकड़ों के साथ विभिन्न ग्राफ़ प्लॉट कर सकते हैं जिनमें अवशिष्ट^(Residuals) बनाम आश्रित, अवशिष्ट^(Residuals) बनाम सहसंयोजक, अवशिष्ट^(Residuals) बनाम हिस्टोग्राम और कुछ अन्य ग्राफ़ शामिल हैं।

जैसा कि आप ऊपर चर्चा किए गए सभी मापदंडों को कॉन्फ़िगर करते हैं, यह दाईं ओर के खंड में प्रतिगमन विश्लेषण प्रदर्शित करता है। आप प्रतिगमन विश्लेषण के परिणामों को किसी HTML या PDF दस्तावेज़ में निर्यात कर सकते हैं।

यह प्रतिगमन विश्लेषण और बहुत कुछ करने के लिए सबसे अच्छे मुफ्त सॉफ्टवेयर में से एक है। आप इस आसान फ्रीवेयर को jasp-stats.org से डाउनलोड कर सकते हैं ।

देखें: ^(See:) डाटा माइनिंग क्या है? मूल बातें और इसकी तकनीक?^{(What is Data Mining? Basics and its Techniques?)}

2] स्टेटकाटो

एक अन्य फ्रीवेयर जिसे आप प्रतिगमन विश्लेषण करने का प्रयास कर सकते हैं वह है Statcato । यह सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए एक स्वतंत्र और खुला स्रोत सॉफ्टवेयर है। यह आपको प्रतिगमन विश्लेषण के साथ-साथ कई अन्य प्रकार के डेटा विश्लेषण करने की अनुमति देता है। इसमें प्रदान की गई कुछ डेटा विश्लेषण विधियों में परिकल्पना परीक्षण^{(Hypothesis Tests)} , एनोवा^(ANOVA) , वर्णनात्मक ^{(Descriptive)} सांख्यिकी^(Statistics) , सामान्यता परीक्षण^{(Normality Tests)} , नमूना आकार^{(Sample Size)} , गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण, और बहुत कुछ शामिल हैं।

यह आपको लीनियर रिग्रेशन^(Regression) , मल्टीपल रिग्रेशन^{(Multiple Regression)} , कोरिलेशन मैट्रिक्स^{(Correlation Matrix)} , नॉन-लीनियर रिग्रेशन^(Regression) आदि करने देता है। आइए देखें कि इस सॉफ़्टवेयर का उपयोग कैसे करें।

Statcato में प्रतिगमन विश्लेषण करने के लिए ये मुख्य चरण हैं :

1. इस सॉफ्टवेयर को डाउनलोड करें।
2. जार फ़ाइल लॉन्च करें।
3. एक इनपुट डेटासेट आयात करें या बनाएं।
4. सांख्यिकी मेनू पर जाएं।
5. ^(Click)सहसंबंध^{(Correlation)} और प्रतिगमन^(Regression) विकल्प पर क्लिक करें ।
6. वांछित प्रतिगमन प्रकार का चयन करें।
7. ^(Choose)आश्रित और स्वतंत्र चर चुनें ।
8. प्रतिगमन विश्लेषण देखें और सहेजें।

आइए अब उपरोक्त चरणों पर विस्तार से चर्चा करें!

सबसे पहले, आपको यह मुफ्त सॉफ्टवेयर statcato.org से डाउनलोड करना होगा । फिर, डाउनलोड किए गए ज़िप फ़ोल्डर को अनज़िप करें और फिर निष्पादन योग्य जार^(Jar) फ़ाइल चलाएँ। इस एप्लिकेशन का उपयोग करने के लिए आपको अपने सिस्टम पर जावा स्थापित करना होगा ।^(Java)

अब, इनपुट डेटासेट वाली फ़ाइल खोलें या आप इसके स्प्रेडशीट जैसे इंटरफ़ेस में डेटा का एक नया सेट भी बना सकते हैं।

इसके बाद, सांख्यिकी^(Statistics) मेनू पर जाएं और सहसंबंध और प्रतिगमन^{(Correlation and Regression)} विकल्प पर क्लिक करें और फिर उस प्रकार के प्रतिगमन विश्लेषण का चयन करें जिसे आप करना चाहते हैं।

उसके बाद, स्वतंत्र और आश्रित चर चुनें जिसके लिए आप प्रतिगमन विश्लेषण करना चाहते हैं और अन्य विकल्प सेट करें। फिर, OK बटन दबाएं।

यह एक समर्पित विंडो में प्रतिगमन विश्लेषण परिणाम प्रदर्शित करेगा।

प्रतिगमन विश्लेषण में मुख्य रूप से प्रतिगमन समीकरण, व्याख्या की गई भिन्नता, अस्पष्टीकृत भिन्नता, निर्धारण का गुणांक^{(Coefficient)} , अनुमान की मानक त्रुटि, ^(Standard)परीक्षण^(Test) आँकड़े, पी-मान, और बहुत कुछ जैसे आँकड़े शामिल हैं।

आप परिणामों की प्रतिलिपि बना सकते हैं या प्रिंटआउट ले सकते हैं।

यह एक और अच्छा सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर है जो आपको विभिन्न आँकड़ों की गणना करने, डेटा विश्लेषण करने और विभिन्न प्रकार के ग्राफ़ को प्लॉट करने देता है।

पढ़ें: x

3] एक मुफ्त वेब सेवा का उपयोग करके ऑनलाइन रिग्रेशन विश्लेषण करें^{(Perform Regression Analysis)}

आप एक समर्पित मुफ्त वेब सेवा का उपयोग करके ऑनलाइन प्रतिगमन विश्लेषण भी कर सकते हैं। यहाँ, हम इस वेब सेवा का उपयोग करने जा रहे हैं जिसे socscistatistics.com कहा जाता है। यह आपको रैखिक^(Linear) और एकाधिक^(Multiple) प्रतिगमन विश्लेषण ऑनलाइन करने देता है। इसके अलावा, आप इस वेबसाइट पर अन्य सांख्यिकीय उपकरण भी पा सकते हैं जैसे एनोवा^(ANOVA) टेस्ट, ची-स्क्वायर कैलकुलेटर^{(Chi-Square Calculator)} , साइन टेस्ट कैलकुलेटर^{(Sign Test Calculator)} , स्टैंडर्ड एरर कैलकुलेटर^{(Standard Error Calculator)} , टी-टेस्ट^(T-tests) , और बहुत कुछ।

प्रतिगमन विश्लेषण ऑनलाइन कैसे करें:

यहाँ socscistatistics.com का उपयोग करके ऑनलाइन प्रतिगमन विश्लेषण करने के मुख्य चरण दिए गए हैं:

1. एक वेब ब्राउज़र खोलें।
2. Socscistatistics.com वेबसाइट पर नेविगेट करें।
3. प्रतिगमन कैलकुलेटर पृष्ठ पर जाएं।
4. आश्रित और स्वतंत्र चर के लिए मान दर्ज करें।
5. रिग्रेशन समीकरण की ^{(Regression Equation)}गणना^(Calculate) करें विकल्प पर टैप करें ।

सबसे पहले, एक वेब ब्राउजर लॉन्च करें और socscistatistics.com खोलें। अब, आपको मल्टीपल रिग्रेशन कैलकुलेटर^{(Multiple Regression Calculator)} या लीनियर रिग्रेशन कैलकुलेटर^{(Linear Regression Calculator)} पेज पर नेविगेट करना होगा , जो भी रिग्रेशन विश्लेषण तकनीक आप उपयोग करना चाहते हैं।

इसके बाद, एक्स (स्वतंत्र) और वाई (आश्रित) कॉलम में संबंधित इनपुट मान दर्ज करें। आप अनुमान मान भी दर्ज कर सकते हैं।

इसके बाद कैलकुलेट द रिग्रेशन इक्वेशन^{(Calculate the Regression Equation)} ऑप्शन पर क्लिक करें।

यह फिर उसी विंडो में प्रतिगमन विश्लेषण परिणाम प्रदर्शित करेगा।

प्रतिगमन विश्लेषण परिणामों में एक ग्राफ, प्रतिगमन समीकरण, वर्गों का योग, उत्पादों का योग, माध्य मान, और बहुत कुछ शामिल हैं।

इतना ही! Windows 11/10 पर अपने डेटासेट के लिए प्रतिगमन विश्लेषण करने के लिए एक उपयुक्त विधि खोजने में मदद करेगी ।

अब पढ़ो:^{(Now read:)}

• फ़्लोचार्ट बनाने के लिए एक्सेल के लिए डेटा विज़ुअलाइज़र ऐड-इन का उपयोग कैसे करें^{(How to use Data Visualizer Add-In for Excel to create Flowcharts)}
• सर्वश्रेष्ठ मुफ्त ऑनलाइन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण।^{(Best Free Online Data Visualization Tools.)}

How to perform Regression Analysis in Windows 11/10

Here is а guide for уou to perform Regression Analysiѕ on your Windows 11/10 PC. Regression Analysis is a statistical technique use to evaluate a set of data. It is used for determining the relationship between a set of two or more variables in a dataset. It basically enables you to analyze the important and unimportant factors from a dataset and then make a decision accordingly. Now, if you want to perform a regression analysis without performing manual calculations, this post will help you.

In this article, we are going to discuss different ways to do regression analysis on Windows 11/10 PC. You don’t need to do anything manually. Just import your dataset, select input variables, and visualize the results. Using the mentioned methods, you can perform linear, non-linear, multiple, and more regression analyses. Let us check out the methods in detail now!

How do you perform a Regression Analysis?

Regression analysis can be performed using Excel in Windows 11/10. You can also use a third-party free software that lets you calculate regression analysis. Additionally, you can even perform regression analysis online with the help of a dedicated free website. We have discussed all these methods in detail below. So, let us checkout!

How do I do Regression Analysis in Excel?

You can easily perform a regression analysis in Excel and other editions by enabling an add-in. This add-on is called Data Analysis ToolPak which is preinstalled in Microsoft Excel. Just follow the simple steps to enable this add-in in Excel and then you will be able to perform several data analyses. We have discussed step by step procedure to do regression analysis in Microsoft Excel. You can check it out below.

Related read: What is Data Analytics and what is it used for?

How to perform a Regression Analysis in Windows 11/10

Here are the methods that you can use to perform a Regression Analysis on your datasets in Windows 11/10:

1. Perform a regression analysis in Microsoft Excel.
2. Use JASP or Statcato freeware to perform regression analysis.
3. Perform regression analysis online using a free web service.

Let us discuss the above methods in detail!

1] Perform a Regression Analysis in Microsoft Excel

You can perform a regression analysis using the Microsoft Excel application. A dedicated Data Analysis ToolPak add-on in Excel lets you perform regression analysis and some other data analysis. You will have to manually enable this add-in to use its functionalities. Let us have a look at the procedure to use Excel’s Data Analysis ToolPak add-in for regression analysis.

How to perform a Regression Analysis in Microsoft Excel:

Here are the main steps to do regression analysis in Microsoft Excel:

1. Launch the Microsoft Excel app.
2. Go to the File > Options > Add-ins tab.
3. Click on the Go button.
4. Enable the Data Analysis ToolPak add-in and go back to Excel’s home screen.
5. Import your datasets and select input data with dependent and independent variables.
6. Move to the Data tab.
7. Press the Data Analysis button.
8. Select Regression and hit the OK button.
9. Enter input X and Y range and other output options.
10. Tap on the OK button to view regression analysis results.

Let us discuss the above steps in detail now.

Firstly, launch the Microsoft Excel app and then enable the Data Analysis ToolPak add-in. For that, click on File > Options and go to the Add-ins tab. Here, click on the Go button present beside the Manage Excel Add-ins option. Then, select the Data Analysis ToolPak add-in checkbox and press the OK button to enable it.

Now, import your datasets from an Excel or any other supported file, or you can create a new dataset. Select the input data fields for which you want to perform regression analysis.

Next, go to the Data tab and then click on the Data Analysis button.

After that, select the Regression option from the available Data Analysis tools and click on the OK button.

Then, you need to enter the input X (independent variable) and Y (dependent variable) range for which you want to do regression analysis. Apart from that, you can also select residuals options like standardized residuals, line fit plots, residual plots, etc. Also, some other options like normal probability, confidence level, label, etc.

See: How to view and track Excel workbook statistics.

Configure all the above options and press the OK button to visualize the results.

It shows regression statistics including coefficient, standard error, t Stat, P-value, significance F, multiple R, standard error, observations, degrees of freedom, sum of squares, mean squares, F value, and more.

You can save the results in the same Excel worksheet or print the results.

Similarly, you can also perform analysis including ANOVA tests, covariance, descriptive statistics, exponential smoothing, Fourier analysis, histogram, moving average, sampling, t-test, etc.

Read: How to use the DATEVALUE function in Microsoft Excel

2] Use JASP freeware to perform Regression Analysis

You can use third-party freeware to perform regression analysis on a set of data. There are several free software that let you do data analysis. Here, we are going to use free software called JASP and Statcato. Using these two free software, you can perform regression analysis and many other data analyses:

1. JASP
2. Statcato

1] JASP

JASP is a dedicated free statistical analysis software for Windows 11/10. Using it, you can perform regression analysis, descriptives tests, T-tests, ANOVA, frequency tests, principal component analysis, exploratory factor analysis, meta analysis, summary statistics, SEM, visual modeling, and confirmatory factor analysis. It offers a dedicated Regression where you can perform linear, correlation, and logistic regression analysis. Let us find out how.

Here are the main steps to do regression analysis in JASP:

1. Download and install JASP.
2. Launch the software.
3. Import your dataset.
4. Go to the Regression tab.
5. Choose Classical or Bayesian regression type.
6. Select dependent and independent variables and customize other parameters.
7. View and export the results.

Let us now elaborate on the above steps!

Firstly, you need to download and install JASP freeware on your PC. And then, launch the main GUI of this software.

Now, go to the three-bar menu and click on the Open option to import datasets from locally saved Excel, CSV, TSV, ODS, TXT, etc. You can also import your input data from your OSF (Open Science Framework) account. Apart from that, it comes with several sample datasets that you can utilize in your study and analyses.

Next, move to the Regression tab and select the type of regression analysis you want to perform like Logistic, Linear, or Correlation.

After that, select dependent and independent variables and then configure multiple other options like method, WLS weight, model, method specification or criteria, and more. You can also select the values that you want to compute in the regression analysis, such as Residuals, R squared change, Covariance matrix, Collinearility diagnostics, Part and partial correlations, Model fit, and more. Also, you can plot various graphs with calculated regression analysis statistics including Residuals v/s dependent, Residuals v/s covariates, Residuals v/s histogram, and some other graphs.

As you configure all the above-discussed parameters, it displays regression analysis in the right-side section. You can export the results of regression analysis to an HTML or PDF document.

It is one of the best free software to perform regression analysis and more. You can download this handy freeware from jasp-stats.org.

See: What is Data Mining? Basics and its Techniques?

2] Statcato

Another freeware that you can try to perform regression analysis is Statcato. It is a free and open-source software to perform statistical analyses. It allows you to perform regression analysis as well as several other types of data analyses. Some of the data analysis methods provided in it include Hypothesis Tests, ANOVA, Descriptive Statistics, Normality Tests, Sample Size, Non-parametric Tests, and more.

It lets you perform Linear Regression, Multiple Regression, Correlation Matrix, Non-Linear Regression, etc. Let us check out how to use this software.

These are the main steps to perform a regression analysis in Statcato:

1. Download this software.
2. Launch the Jar file.
3. Import or create an input dataset.
4. Go to the Statistics menu.
5. Click on the Correlation and Regression option.
6. Select the desired regression type.
7. Choose dependent and independent variables.
8. View and save regression analysis.

Let us discuss the above steps in detail now!

Firstly, you need to download this free software from statcato.org. Then, unzip the downloaded zip folder and then run the executable Jar file. You need to have Java installed on your system to use this application.

Now, open a file containing the input dataset or you can also create a new set of data in its spreadsheet-like interface.

Next, go to the Statistics menu and click on the Correlation and Regression option and then select the type of regression analysis you want to perform.

After that, choose the independent and dependent variable for which you want to do regression analysis and set up other options. Then, press the OK button.

It will display the regression analysis results in a dedicated window.

The regression analysis mainly includes statistics like regression equation, Explained variation, Unexplained variation, Coefficient of determination, Standard error of estimate, Test statistics, p-value, and more.

You can copy the results or take a printout.

It is another good statistical analysis software that lets you calculate various statistics, perform data analysis, and plot different kinds of graphs.

Read: x

3] Perform Regression Analysis online using a free web service

You can also perform regression analysis online using a dedicated free web service. Here, we are going to use this web service called socscistatistics.com. It lets you perform Linear and Multiple regression analyses online. Apart from that, you can also find other statistical tools on this website like ANOVA tests, Chi-Square Calculator, Sign Test Calculator, Standard Error Calculator, T-tests, and more.

How to perform regression analysis online:

Here are the main steps to perform regression analysis online using socscistatistics.com:

1. Open a web browser.
2. Navigate to the socscistatistics.com website.
3. Go to the regression calculator page.
4. Enter values for dependent and independent variables.
5. Tap on the Calculate the Regression Equation option.

Firstly, launch a web browser and open socscistatistics.com. Now, you need to navigate to the Multiple Regression Calculator or Linear Regression Calculator page, whichever regression analysis technique you want to use.

Next, enter the respective input values in the X (independent) and Y (dependent) columns. You can also enter estimate values.

After that, click on the Calculate the Regression Equation option.

It will then display the regression analysis results in the same window.

The regression analysis results include a graph, regression equation, sum of squares, the sum of products, mean values, and more.

That’s it! Hope this guide helps you find a suitable method to perform a regression analysis for your datasets on Windows 11/10.

Now read:

• How to use Data Visualizer Add-In for Excel to create Flowcharts
• Best Free Online Data Visualization Tools.

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