विंडोज 11/10 के लिए सर्वश्रेष्ठ मुफ्त सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर
यहां Windows 11/10 के लिए सर्वश्रेष्ठ मुफ्त सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर(best free statistical analysis software) की सूची दी गई है । यदि आपके पास संख्यात्मक डेटा का एक बड़ा सेट है और आप डेटासेट का मूल्यांकन और विश्लेषण करना चाहते हैं, तो यह मार्गदर्शिका आपके लिए है। Windows 11/10 के लिए कई मुफ्त सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर का उल्लेख और चर्चा करने जा रहे हैं । इन मुफ्त सॉफ्टवेयर का उपयोग करके आप सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए कई गणितीय तकनीकों का उपयोग कर सकते हैं।
ये आपको प्रतिगमन विश्लेषण, विचरण का विश्लेषण ( एनोवा(ANOVA) ), टी-परीक्षण(T-tests) , आवृत्ति वितरण, ची-स्क्वायर(Chi-Square) , बहुभिन्नरूपी विश्लेषण और अधिक सांख्यिकीय परीक्षण करने देते हैं। आप माध्य, माध्यिका, विचरण, बहुलक, आदि जैसे बुनियादी आँकड़े निर्धारित कर सकते हैं। साथ ही, ये सॉफ़्टवेयर आपको विभिन्न प्रकार के डेटा विज़ुअलाइज़ेशन ग्राफ़ जैसे पाई चार्ट, बॉक्सप्लॉट, एरिया ग्राफ़, लाइन ग्राफ़, और बहुत कुछ प्लॉट करने देता है। आइए अब जानें कि ये सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर क्या हैं।
(Best Free Statistical Analysis Software)Windows 11/10 के लिए सर्वश्रेष्ठ मुफ्त सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर
यहां कुछ बेहतरीन मुफ्त सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर ( एसएएस ) दिए गए हैं जिनका उपयोग आप (SAS)Windows 11/10 में संख्यात्मक डेटासेट के लिए विभिन्न आंकड़ों की गणना के लिए कर सकते हैं :
- जसपा
- सोफे
- जामोविक
- अतीत
- स्टेटकाटो
- पीएसपीपी
- एपी जानकारी
- क्यप्लॉट
- ग्रेटली
आइए अब इन फ्री सॉफ्टवेयर के बारे में विस्तार से चर्चा करते हैं!
1] जसपा
JASP Windows 11/10 के लिए एक स्वतंत्र और खुला स्रोत सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर है । यह एक महान मुफ्त सॉफ्टवेयर है जिसके उपयोग से आप डेटा के एक सेट के लिए कई सांख्यिकीय परीक्षण कर सकते हैं। आप इसका उपयोग करके मानक(Standard) या बायेसियन सांख्यिकीय विश्लेषण कर सकते हैं। डेटासेट आयात करने के लिए, यह TXT , CSV , SAV और ODS सहित इनपुट स्वरूपों का समर्थन करता है ।
विश्लेषण के लिए विशिष्ट एल्गोरिदम और परीक्षणों का उपयोग करने के लिए इसका इंटरफ़ेस कई वर्गों में विभाजित है। इसका उपयोग करके किए जा सकने वाले सांख्यिकीय विश्लेषण के प्रकार यहां दिए गए हैं:
- यह आपको सहसंबंध मैट्रिक्स(Correlation Matrix) , रसद प्रतिगमन(Logistics Regression) , रैखिक प्रतिगमन(Linear Regression) , आदि सहित विभिन्न प्रकार के प्रतिगमन विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है।(perform different types of regression analysis)
- आप कई ANOVA परीक्षण भी कर सकते हैं जैसे ANCOVA , दोहराए गए उपाय ANOVA , Bayesian ANOVA , आदि।
- यह स्वतंत्र(Independent) नमूना टी-परीक्षण(T-test) , युग्मित(Paired) नमूना टी-परीक्षण(T-test) , बायेसियन युग्मित(Bayesian Paired) नमूना टी-परीक्षण(T-test) , आदि जैसे तरीकों का उपयोग करके डेटासेट का मूल्यांकन करने के लिए टी-टेस्ट के विकल्प भी प्रदान करता है।(T-test)
- आप इसका उपयोग वर्णनात्मक और विश्वसनीयता विश्लेषण के लिए भी कर सकते हैं। यह विभिन्न ग्राफों और आँकड़ों का मूल्यांकन और प्रदर्शित करता है जैसे माध्य, मोड, माध्यिका, विचरण, आदि।
- इसमें आपको फ़्रीक्वेंसी टेस्ट करने के लिए एक डेडिकेटेड फ़्रीक्वेंसी सेक्शन भी मिलता है।(Frequencies)
- इनके अलावा, आप प्रमुख घटक विश्लेषण, खोजपूर्ण कारक विश्लेषण, मेटा-विश्लेषण, SEM , दृश्य मॉडलिंग और पुष्टिकारक कारक विश्लेषण सहित डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए अधिक सांख्यिकीय परीक्षणों का उपयोग कर सकते हैं।
यह एक अलग टैब में व्यापक परिणाम प्रदान करता है जिसे आप CSV या TXT प्रारूप में निर्यात कर सकते हैं।
इस सॉफ्टवेयर की विशेषताओं की तरह? इसे यहाँ(it here) प्राप्त करें ।
संबंधित पढ़ें: (Related read:) डेटा एनालिटिक्स क्या है और इसका उपयोग किस लिए किया जाता है?(What is Data Analytics and what is it used for?)
2] सोफा
आप SOFA भी कर सकते हैं जो (SOFA)Windows 11/10 के लिए एक समर्पित सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर है । SOFA का मतलब सांख्यिकी (Statistics) सभी(All) के लिए खुला(Open) है ; यह मुफ़्त और खुला स्रोत है। यह सॉफ़्टवेयर आपको एक नया डेटासेट बनाने या किसी मौजूदा को आयात करने और अपने डेटासेट पर विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय विश्लेषण परीक्षण करने देता है। यह आपके डेटासेट को आयात करने के लिए XLS, CSV , TXT , TSV और अधिक फ़ाइल स्वरूपों का समर्थन करता है।(TSV)
अब, इसमें बहुत सारे सांख्यिकीय एल्गोरिदम और परीक्षण शामिल हैं जिनका उपयोग आप संख्यात्मक डेटासेट का मूल्यांकन करने के लिए कर सकते हैं। आप इसका उपयोग करके ANOVA , Chi-Square , Paired T-test , और अधिक परीक्षण कर सकते हैं। यह डेटा सूची(Data List) , पंक्ति आँकड़े(Row Stats) , फ़्रीक्वेंसी(Frequencies) , और क्रॉसटैब(Crosstabs) रिपोर्ट तालिकाएँ बनाने के लिए रिपोर्ट तालिकाएँ भी प्रदान करता है । इसमें, आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए बार चार्ट, लाइन चार्ट, एरिया चार्ट, पाई चार्ट और बहुत कुछ जैसे चार्ट भी बना सकते हैं।
जब आप सांख्यिकीय विश्लेषण कर चुके होते हैं, तो आप आउटपुट परिणामों को PDF(PDF) , स्प्रैडशीट(Spreadsheets) और छवियों(Images) सहित स्वरूपों में सहेज सकते हैं । यह समग्र रूप से एक महान मुक्त और मुक्त स्रोत सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर है।
देखें: (See:) डेटा माइनिंग क्या है? मूल बातें और इसकी तकनीक?(What is Data Mining? Basics and its Techniques?)
3] जमोविक
जामोवी (Jamovi)Windows 11/10 में विभिन्न सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए एक और अच्छा मुफ्त सॉफ्टवेयर है । यह मुफ़्त और ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर है जिसके उपयोग से आप कई तकनीकों का उपयोग कर सकते हैं जो आपको संख्यात्मक डेटासेट का मूल्यांकन, निर्धारण और विश्लेषण करने में सक्षम बनाती हैं। यह आर सांख्यिकीय भाषा पर बनाया गया है जो सुनिश्चित करता है कि अनुमानित परिणाम सटीक हैं।
आप बस इसके डेटा टैब में एक डेटासेट बना सकते हैं और फिर (Data)विश्लेषण(Analysis) टैब में सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए कई एल्गोरिदम का उपयोग कर सकते हैं। यह आपको एनोवा(ANOVA) , टी-टेस्ट(T-tests) , रिग्रेशन(Regression) , फ़्रीक्वेंसी(Frequencies) और फ़ैक्टर(Factor) विश्लेषण परीक्षण करने देता है। आप इसमें कई आँकड़े और ग्राफ़ भी देख सकते हैं, जैसे कि माध्य(Mean) , माध्यिका(Median) , वितरण(Distribution) , फैलाव(Dispersion) , मोड(Mode) , प्रसरण(Variance) , हिस्टोग्राम(Histogram) , बार प्लॉट , आदि। यह आपको एक (Bar Plot)CSV फ़ाइल में सांख्यिकीय विश्लेषण परिणामों को सहेजने की सुविधा भी देता है ।
आप इस सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर को jamovi.org से डाउनलोड कर सकते हैं ।
4] अतीत
PAST (या पैलियोन्टोलॉजिकल (Paleontological) स्टैटिस्टिक्स ) (Statistics)Windows 11/10 के लिए एक और मुफ्त सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर है । इसमें आपको काफी सारे Advanced features देखने को मिल सकते हैं. यह डेटा प्लॉटिंग, डेटा हेरफेर विश्लेषण, बहुभिन्नरूपी आँकड़े, पारिस्थितिक विश्लेषण, स्थानिक विश्लेषण, समय श्रृंखला विश्लेषण आदि करने के लिए उपकरण प्रदान करता है। आप एक TXT(TXT) , XLS , या DAT फ़ाइल से एक डेटासेट आयात कर सकते हैं या एक नया भी बना सकते हैं। और फिर, प्रदान किए गए टूल का उपयोग करके सांख्यिकीय विश्लेषण करें।
यह आपको एनोवा(ANOVA) , सहसंबंध(Correlation) , सामान्यता(Normality) परीक्षण, समन्वय(Ordination) , क्लस्टरिंग(Clustering) , मनोवा(MANOVA) , एनोसिम(ANOSIM) , विविधता(Diversity) सूचकांक, विविधता(Diversity) टी-परीक्षण, एसएचई(SHE) विश्लेषण, बीटा(Beta) विविधता, और कई अन्य परीक्षण करने देता है। आप माध्य(Mean) , माध्यिका(Median) , प्रसरण(Variance) , मोड(Mode) , मानक(Standard) विचलन आदि जैसे प्रमुख आंकड़े निर्धारित कर सकते हैं । यह आपको पाई चार्ट, हिस्टोग्राम, बबल चार्ट, 3D प्लॉट आदि जैसे विभिन्न प्रकार के ग्राफ़ पर डेटासेट प्लॉट करने देता है।
इसे यहाँ से डाउनलोड करें(here) ।
5] स्टेटकाटो
Windows 11/10 के लिए एक और अच्छा मुफ्त सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर स्टेटकाटो(Statcato) है । यह एक मुफ्त और पोर्टेबल सॉफ्टवेयर है जिसे काम करने के लिए किसी इंस्टॉलेशन की आवश्यकता नहीं है। साथ ही, यह जावा-आधारित है, इसलिए सुनिश्चित करें कि आपने इसका उपयोग करने के लिए अपने सिस्टम पर JRE स्थापित किया है।
इसका उपयोग करके, आप माध्य, मानक विचलन, तिरछापन, पर्सेंटाइल आदि जैसे बुनियादी आंकड़ों का अनुमान लगा सकते हैं। आप द्विपद(Binomial) , ज्यामितीय(Geometric) , असतत(Discrete) , पूर्णांक(Integer) , पी-मान(P-value) , और अधिक मूल्यों की गणना भी कर सकते हैं। यह आपको नमूना(Sample) आकार, सहसंबंध(Correlation) , प्रतिगमन(Regression) , एनोवा(ANOVA) , आदि सहित कुछ उन्नत सांख्यिकीय परीक्षण करने देता है । आप इसका उपयोग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए भी कर सकते हैं क्योंकि यह बार, बॉक्सप्लॉट, पाई आदि जैसे प्लॉट के लिए विभिन्न ग्राफ़ प्रदान करता है।
यह आपको सांख्यिकीय विश्लेषण रिपोर्ट को PDF , Excel , RTF , CSV और टेक्स्ट(Text) जैसे स्वरूपों में सहेजने देता है । साथ ही, आप ग्राफ़ को PNG इमेज में सेव कर सकते हैं।
इसे statcato.org से प्राप्त करें ।
6] पीएसपीपी
पीएसपीपी (PSPP)Windows 11/10 के लिए एक और मुफ्त सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर है । यह डेटासेट का मूल्यांकन करने के लिए विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय परीक्षण और तकनीक प्रदान करता है। आप लीनियर(Linear) और लॉजिस्टिक रिग्रेशन, डिस्क्रिप्टिव(Descriptive) स्टैटिस्टिक्स, क्लस्टर(Cluster) एनालिसिस , कम्पेयर(Compare) मीन्स , यूनीवेरिएट एनालिसिस(Univariate Analysis) , विश्वसनीयता(Reliability) और फैक्टर एनालिसिस, टी-टेस्ट्स, मेजर्स(Measures) ऑफ एसोसिएशन, नॉन-पैरामीट्रिक टेस्ट और कुछ और जैसे टेस्ट कर सकते हैं।
यह आपको TXT , HTML , या ODT प्रारूप में डेटासेट आयात करने देता है और फिर डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए उपरोक्त किसी भी परीक्षण का उपयोग करता है। आप इसके स्प्रैडशीट जैसे इंटरफ़ेस का उपयोग करके स्क्रैच से अपना स्वयं का डेटासेट भी बना सकते हैं। सांख्यिकीय विश्लेषण के अलावा, आप कुछ और सुविधाओं का उपयोग कर सकते हैं जैसे ट्रांसफ़ॉर्म, ट्रांसपोज़, डेटा सॉर्टिंग, एग्रीगेट, आदि।
आप ग्राफ़ और परिणामों को PDF , HTML , ODT , TXT , PS और CSV जैसे विभिन्न स्वरूपों में सहेज सकते हैं ।
पढ़ें: (Read:) RedCrab विंडोज के लिए एक सांख्यिकीय और वैज्ञानिक कैलकुलेटर है।
7] एपी जानकारी
एपी इंफो (Epi Info)Windows 11/10 के लिए एक मुफ्त और पोर्टेबल सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर है । इसका उपयोग करके आप जिस प्रकार के सांख्यिकीय विश्लेषण परीक्षण कर सकते हैं, वे हैं जनसंख्या सर्वेक्षण(Population Survey) , जनसंख्या द्विपद(Population Binomial) , ची-स्क्वायर(Chi-Square) , पॉइसन(Poisson) , कोहोर्ट(Cohort) या क्रॉस-अनुभागीय(Cross-Sectional) , और कुछ और। यह आपको अपने डेटासेट के लिए सर्वेक्षण और प्रश्नावली बनाने की सुविधा भी देता है। आप इस मुफ्त सॉफ्टवेयर को इसकी आधिकारिक वेबसाइट यहां(here) से डाउनलोड कर सकते हैं ।
देखें: (See:) सर्वश्रेष्ठ मुफ्त ऑनलाइन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण(Best Free Online Data Visualization Tools)
8] क्यप्लॉट
Windows 11/10 में सांख्यिकीय विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए KyPlot आज़माएं । इसमें, आप वर्णनात्मक(Descriptive) विश्लेषण, पैरामीट्रिक परीक्षण(Parametric Test) , आकस्मिकता(Contingency) तालिका, प्रतिगमन विश्लेषण(Regression Analysis) , बहुभिन्नरूपी विश्लेषण(Multivariate Analysis) , और बहुत कुछ जैसे सांख्यिकीय परीक्षण कर सकते हैं । आप एक्सेल(Excel) या टेक्स्ट(Text) जैसी फ़ाइलों से डेटासेट आयात कर सकते हैं , और फिर सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए उपलब्ध टूल का उपयोग कर सकते हैं। अंतिम विश्लेषण परिणाम CSV(CSV) , XLS , TXT , PRN , HTML और अधिक प्रारूपों में सहेजे जा सकते हैं ।
इसका उपयोग करके, आप मैट्रिक्स संचालन, फूरियर(Fourier) रूपांतरण, समय श्रृंखला विश्लेषण और कुछ अन्य गणितीय संचालन भी कर सकते हैं। यह आपको कई रेखांकन भी प्लॉट करने देता है।
9] ग्रेटली
gretl का मतलब Gnu Regression , Econometrics और Time-Series लाइब्रेरी(Time-series Library) है। Windows 11/10 के लिए एक स्वतंत्र और खुला स्रोत सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर है । यह सॉफ्टवेयर विशेष रूप से अर्थमितीय विश्लेषण(Econometric analysis) करने के लिए डिज़ाइन किया गया है । आप स्रोत डेटासेट को CSV , TXT , XLS , ODS , DAT और कुछ अन्य प्रारूपों में आयात कर सकते हैं। फिर, सांख्यिकीय(Statistical) तालिका, परीक्षण(Test) सांख्यिकी कैलकुलेटर, गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण, कोरेलोग्राम(Correlogram) , पीरियोडोग्राम(Periodogram) , समय(Time) श्रृंखला, आवृत्ति जैसे परीक्षण करें।(Frequency)वितरण, और बहुत कुछ।
आप टाइम(Time) सीरीज़ प्लॉट, डिस्ट्रीब्यूशन ग्राफ़ जैसे ची-स्क्वायर, पॉइसन(Poisson) , द्विपद, बॉक्सप्लॉट(Boxplot) , नॉर्मल क्यूक्यू(Normal Q-Q) प्लॉट आदि भी प्लॉट कर सकते हैं। आप चाहें तो ग्राफ़ को पीडीएफ(PDF) , पीएनजी(PNG) , ईपीएस(EPS) और अन्य इमेज फॉर्मेट में सेव कर सकते हैं।
इसे sourceforge.net(sourceforge.net) से डाउनलोड करें ।
सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए सबसे अच्छा मुफ्त सॉफ्टवेयर कौन सा है?
सभी उल्लिखित मुफ्त सॉफ्टवेयर सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए महान हैं। हालाँकि, मेरी राय में, मुझे JASP और PAST दूसरों(PAST) की तुलना में बेहतर लगते हैं। ये दोनों आपको सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए अच्छी संख्या में सांख्यिकीय परीक्षण प्रदान करते हैं। साथ ही, ये उपयोग करने में भी बहुत आसान हैं। पेशेवर और शुरुआती दोनों इन दो सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर सकते हैं।
क्या एसपीएसएस(SPSS) का कोई मुफ्त विकल्प है ?
हां, एसपीएसएस(PSPP) का एक मुफ्त विकल्प है जिसे पीएसपीपी(SPSS) कहा जाता है । यह पूरी तरह से फ्री और ओपन सोर्स है। इसे विशेष रूप से मालिकाना कार्यक्रम SPSS के विकल्प के रूप में बनाया गया था । PSPP में SPSS में उपलब्ध अधिकांश सुविधाएँ शामिल हैं । PSPP का उपयोग करके विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय परीक्षण निःशुल्क किए जा सकते हैं। आप इस पोस्ट में ऊपर इस फ्रीवेयर का पूरा विवरण देख सकते हैं।
इतना ही!
अब पढ़ें: (Now read:) मशीन लर्निंग क्या है और यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से कैसे अलग है।
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