डेटा^(Data) और सूचना दो शब्द हैं जिनका उपयोग अक्सर एक दूसरे के स्थान पर किया जाता है लेकिन उनके बीच एक उल्लेखनीय अंतर है। उदाहरण के लिए, डेटा जानकारी के बिट्स को संदर्भित करता है, लेकिन स्वयं जानकारी नहीं। दूसरी ओर, सूचना^{(Information)} डेटा का एक समूह है जिसे सार्थक तरीके से संसाधित किया जाता है। इंटरनेट पर उपलब्ध अत्यधिक डेटा के साथ, वेब स्क्रैपिंग^{(Web Scraping)} , वेब हार्वेस्टिंग^{(Web Harvesting)} या वेब डेटा एक्सट्रैक्शन जैसे विभिन्न तरीकों का उपयोग ^{(Web Data Extraction)}इंटरनेट^(Internet) उपयोग पर कार्रवाई योग्य और गेम-चेंजिंग अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए किया जा रहा है । लेकिन ऑनलाइन दुनिया में उनका वास्तव में क्या मतलब है। चलो एक नज़र डालते हैं!

वेब स्क्रैपिंग कैसे काम करता है

^(Computer)इंटेलिजेंट बॉट के रूप में डिजाइन किए गए ^{(Intelligent)}कंप्यूटर प्रोग्राम वेब स्क्रैपिंग^{(Web Scraping)} का काम करते हैं । स्क्रीन स्क्रैपिंग के विपरीत, जो केवल ऑनस्क्रीन प्रदर्शित पिक्सेल की प्रतिलिपि बनाता है, वेब स्क्रैपिंग अंतर्निहित HTML कोड को निकालता है और इसके साथ, डेटाबेस में संग्रहीत डेटा। तरीका काफी लोकप्रिय हो गया है। वास्तव में, इसे आज की डिजिटल दुनिया में हासिल करने के लिए आवश्यक कौशलों में से एक माना जाता है। बड़े डेटा सेटों को संकलित करने में इसके कुछ बेहतरीन अनुप्रयोग हैं, जैसे तकनीकों के लिए मौलिक-

• बिग डेटा एनालिटिक्स^{(Big Data Analytics)}
• यंत्र अधिगम
• कृत्रिम होशियारी^{(Artificial Intelligence)}

डिजिटल जानकारी के तेजी से विस्तार के साथ, वेब स्क्रैपिंग^{(Web Scraping)} या वेब डेटा एक्सट्रैक्शन^{(Web Data Extraction)} दृष्टिकोण के माध्यम से बिग डेटा^{(Big Data)} तक पहुंचना बहुत आसान हो गया है। ऐसा कहने के बाद, वेब स्क्रैपिंग का उपयोग डिजिटल व्यवसायों के लिए किया जा सकता है जो ^{(Web Scraping)}वैध^(Legitimate) या नाजायज दोनों मामलों में डेटा हार्वेस्टिंग पर निर्भर हैं । पूर्व में बेनेवोलेंट वेब स्क्रैपिंग उदाहरण^{(Benevolent Web Scraping Examples)} शामिल हैं जबकि बाद वाले में दुर्भावनापूर्ण वेब स्क्रैपिंग^{(Malicious Web Scraping)} उदाहरण शामिल हैं।

परोपकारी वेब स्क्रैपिंग उदाहरण

• किसी साइट को क्रॉल करने वाले सर्च इंजन बॉट, ^(Search)Google जैसे कुछ निष्कर्षों के आधार पर रैंक प्रदान करने के लिए उसकी सामग्री का विश्लेषण करते हैं ।
• ^(Price)उत्पादों की कीमतों को ऑटो-फ़ेच करने के लिए बॉट्स को तैनात करने वाली मूल्य तुलना साइटें
• ^(Market)सोशल मीडिया से डेटा निकालने के लिए स्क्रैपर्स का उपयोग करने वाली मार्केट रिसर्च कंपनियां (उदाहरण के लिए, भावना विश्लेषण, व्यक्तिगत प्राथमिकताएं, आदि)।

दुर्भावनापूर्ण वेब स्क्रैपिंग उदाहरण

यदि वेबसाइट के मालिकों की अनुमति के बिना डेटा निकाला जाता है, तो अवैध उद्देश्यों के लिए वेब स्क्रैपिंग^{(Web Scraping)} से गंभीर वित्तीय नुकसान हो सकता है। दुर्भावनापूर्ण वेब स्क्रैपिंग^{(Malicious Web Scraping)} के दो सबसे आम उपयोग के मामले मूल्य स्क्रैपिंग और सामग्री की चोरी हैं।

• मूल्य स्क्रैपिंग^{(Price Scraping)}  - स्क्रैपर^(Scraper) बॉट मूल्य निर्धारण की जानकारी, अंडरकट प्रतिद्वंद्वियों और बिक्री को बढ़ावा देने के लिए प्रतिस्पर्धी व्यावसायिक डेटाबेस का निरीक्षण करते हैं।
• सामग्री की चोरी^{(Content Theft)}  - इस नाजायज गतिविधि में लक्षित वेबसाइट से बड़े पैमाने पर सामग्री की चोरी शामिल है। विशिष्ट लक्ष्यों में मुख्य रूप से ऑनलाइन उत्पाद कैटलॉग और व्यवसाय चलाने के लिए डिजिटल सामग्री पर निर्भर वेबसाइटें शामिल हैं।

उम्मीद है ये मदद करेगा!

What is Web Scraping and how does it work in the Digital World

Data and information are twо terms thаt are often used interchangeably but there’s a notable difference between them. For example, data refers to bits of information, but not іnformation itself. On the other hand, Information is а set of data which is processеd in a meaningful waу. With the overwhеlming data available on the internet, diffеrent approaches like Web Scraping, Web Harvesting or Web Data Extraction are being used to generate actionable and game-changing insights over Internet use. But what exactly they mean in the online world. Let’s take a look!

How does Web Scraping work

Computer programs designed as Intelligent bots do the work of Web Scraping. Unlike screen scraping, which only copies pixels displayed onscreen, web scraping extracts underlying HTML code and, with it, data stored in a database. The approach has become quite popular. In fact, it is considered as one of the essential skills to acquire in today’s digital world. It has some great applications in compiling large data sets, fundamental to techniques like-

• Big Data Analytics
• Machine Learning
• Artificial Intelligence

With the rapid expansion of digital information, accessing Big Data via Web Scraping or Web Data Extraction approach has become much easier. Having said that, Web Scraping can be used for digital businesses that rely on data harvesting in both, Legitimate or illegitimate cases. The former includes Benevolent Web Scraping Examples while the latter features Malicious Web Scraping examples.

Benevolent Web Scraping examples

• Search engine bots crawling a site, analyzing its content to assign a rank based on certain findings, like Google.
• Price comparison sites deploying bots to auto-fetch prices of products
• Market research companies using scrapers to extract data from social media (e.g., for sentiment analysis, personal preferences, etc).

Malicious Web Scraping examples

Web Scraping for illegal purposes can inflict severe financial losses if data is extracted without the permission of website owners. The two most common use cases of Malicious Web Scraping are price scraping and content theft.

• Price Scraping – Scraper bots inspect competing business databases to access pricing information, undercut rivals and boost sales.
• Content Theft – This illegitimate activity comprises large-scale content theft from a target website. Typical targets mainly include online product catalogs and websites relying on digital content to drive business.

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