एमएस एक्सेल^{(MS Excel)} 1,048,576 पंक्तियों को प्रदर्शित कर सकता है। हालांकि यह सामान्य उपयोग में वास्तव में बड़ी संख्या की तरह लग सकता है, ऐसे बहुत से परिदृश्य हैं जहां यह काफी नहीं है।

चाहे आप लॉग फ़ाइलें या बड़े डेटा सेट देख रहे हों, लाखों पंक्तियों या विशाल टेक्स्ट फ़ाइलों वाली CSV फ़ाइलों तक पहुंचना आसान है। ^(CSV)चूंकि एक्सेल इतनी^(Excel) बड़ी फाइलों का समर्थन नहीं कर सकता है, आप उन्हें वास्तव में कैसे खोलते हैं? चलो पता करते हैं।

सामान्य टेक्स्ट एडिटर ^{(Normal Text Editors)}वास्तव में बड़ी फाइलें^{(Open Really Large Files)} क्यों नहीं खोल सकते हैं ?

एक कंप्यूटर में गीगाबाइट स्टोरेज होती है, तो टेक्स्ट एडिटर बड़ी फाइलें क्यों नहीं खोल सकते?

यहां खेलने पर दो कारक हैं। कुछ एप्लिकेशन की हार्डकोडेड सीमा होती है कि वे कितना डेटा प्रदर्शित कर सकते हैं। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आपके पीसी में कितनी मेमोरी है, वे इसका इस्तेमाल नहीं करेंगे।

दूसरा मुद्दा रैम^(RAM) है । कई पाठ संपादकों के पास पंक्तियों की संख्या की कोई सख्त सीमा नहीं होती है, लेकिन स्मृति सीमाओं के कारण बड़ी फ़ाइलें प्रदर्शित नहीं कर सकते हैं। वे पूरी फाइल को सिस्टम रैम^(RAM) में लोड करते हैं , इसलिए यदि यह मेमोरी पर्याप्त बड़ी नहीं है, तो प्रक्रिया विफल हो जाती है।

विधि # 1: निःशुल्क संपादकों का उपयोग करना

बहुत बड़ी टेक्स्ट फ़ाइलों को देखने का सबसे अच्छा तरीका है... एक टेक्स्ट एडिटर का उपयोग करना। सिर्फ कोई टेक्स्ट एडिटर नहीं, बल्कि टूल कोड लिखने के लिए होते हैं। ऐसे ऐप्स आमतौर पर बड़ी फ़ाइलों को बिना किसी रोक-टोक के संभाल सकते हैं और मुफ़्त हैं।

बड़ा टेक्स्ट फ़ाइल व्यूअर^{(Large Text File Viewer)} शायद इन अनुप्रयोगों में सबसे सरल है। इसका उपयोग करना वास्तव में आसान है, तेजी से काम करता है और इसमें बहुत कम संसाधन पदचिह्न हैं। केवल नकारात्मक पक्ष? यह फाइलों को संपादित नहीं कर सकता। लेकिन अगर आप केवल बड़ी सीएसवी^(CSV) फाइलें देखना चाहते हैं , तो यह काम के लिए सबसे अच्छा टूल है।

बड़ी टेक्स्ट फ़ाइलों को भी संपादित करने के लिए, आपको Emacs^(Emacs) आज़माना चाहिए । मूल रूप से यूनिक्स^(Unix) सिस्टम के लिए बनाया गया, यह विंडोज़^(Windows) पर भी पूरी तरह से अच्छी तरह से काम करता है , और बड़ी फाइलों को संभाल सकता है। इसी तरह, Neovim और Sublime Text दो हल्के IDE^(IDEs) हैं जिनका उपयोग गीगाबाइट के आकार की CSV टेक्स्ट फ़ाइलों को खोलने के लिए किया जा सकता है।

यदि आप केवल बड़ी लॉग फ़ाइलों के माध्यम से डेटा की खोज करना चाहते हैं, तो klogg केवल आपके लिए उपकरण है। लोकप्रिय ग्लॉग^(glogg) का एक अद्यतन कांटा , यह एप्लिकेशन आपको आसानी से विशाल पाठ फ़ाइलों के माध्यम से जटिल खोज संचालन करने की अनुमति देता है। चूंकि कंप्यूटर जनित लॉग फ़ाइलों में अक्सर लाखों पंक्तियाँ हो सकती हैं, klogg को बिना किसी समस्या के ऐसे फ़ाइल आकारों के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

विधि^(Method) # 2: एकाधिक भागों में विभाजित करें^{(Into Multiple Parts)}

बड़ी सीएसवी^(CSV) फाइलें खोलने की कोशिश में पूरी समस्या यह है कि वे बहुत बड़ी हैं। लेकिन क्या होगा अगर आप इन्हें कई छोटी फाइलों में विभाजित कर दें?

यह एक लोकप्रिय समाधान है, क्योंकि इसमें आम तौर पर नए टेक्स्ट एडिटर के इंटरफ़ेस को सीखने की आवश्यकता नहीं होती है। इसके बजाय, आप बड़ी फ़ाइल को कई आसान-से-खुली फ़ाइलों में विभाजित करने के लिए ऑनलाइन उपलब्ध कई CSV स्प्लिटर्स में से एक का उपयोग कर सकते हैं। ^{(one of the many CSV splitters available online)}इनमें से प्रत्येक फाइल को तब सामान्य रूप से एक्सेस किया जा सकता है।

हालांकि, इस बारे में जाने का यह सबसे अच्छा तरीका नहीं है। एक बड़ी फ़ाइल को विभाजित करने से अक्सर अजीब टाइपो या अनुचित रूप से कॉन्फ़िगर की गई फ़ाइलें हो सकती हैं। इसके अलावा, प्रत्येक चंक को अलग से खोलना आपको एक ही बार में पूरे डेटा को फ़िल्टर करने से रोकता है।

विधि #3: एक डेटाबेस में आयात करें

एकाधिक गीगाबाइट तक विस्तारित टेक्स्ट और .csv फ़ाइलें आम तौर पर बड़े डेटासेट होते हैं। तो क्यों न सिर्फ उन्हें डेटाबेस में आयात करें?

SQL इन दिनों उपयोग की जाने वाली सबसे आम डेटाबेस मार्कअप भाषा है। SQL के कई संस्करण^{(many versions of SQL)} उपयोग में हैं, लेकिन सबसे आसान शायद MySQL है^(MySQL) । और भाग्य के रूप में, एक CSV फ़ाइल को एक MySQL तालिका में परिवर्तित^{(convert a CSV file into a MySQL table)} करना संभव है ।

यह किसी भी तरह से बड़ी CSV^(CSV) फ़ाइलों से निपटने का सबसे आसान तरीका नहीं है , इसलिए हम केवल इसकी अनुशंसा करते हैं यदि आप नियमित रूप से बड़े डेटासेट से निपटना चाहते हैं। यदि MySQL बहुत कठिन लगता है, तो आप इसके बजाय हमेशा अपनी .csv फ़ाइलें MS Access में आयात कर सकते हैं ।

विधि # 4: ^(Method)पायथन^(Python) पुस्तकालयों के साथ विश्लेषण करें

जब आप डेटा की लाखों पंक्तियों वाली .csv फ़ाइल के साथ काम कर रहे हों, तो आप स्पष्ट रूप से इसे मैन्युअल रूप से समझने में सक्षम नहीं होंगे। आप शायद रुझानों को समझने के लिए डेटा को फ़िल्टर करना और विशिष्ट क्वेरी चलाना चाहते हैं।

तो ऐसा करने के लिए पायथन कोड क्यों न लिखें^{(write Python code)} ?

एक बार फिर, यह सबसे उपयोगकर्ता के अनुकूल तरीका नहीं है। जबकि पायथन सीखने के लिए सबसे कठिन प्रोग्रामिंग भाषा नहीं है^{(Python isn’t the hardest programming language to learn)} , यह कोडिंग है, इसलिए यह आपके लिए सबसे अच्छा तरीका नहीं हो सकता है। फिर भी, यदि आप पाते हैं कि आपको दैनिक आधार पर वास्तव में बड़ी CSV फ़ाइलों के माध्यम से पार्स करना पड़ रहा है, तो आप ^(CSV)कुछ पायथन कोड के साथ कार्य^{(automate the task with some Python code)} को स्वचालित करना चाह सकते हैं ।

विधि #5: प्रीमियम टूल के साथ

पहली विधि में हमने जो पाठ संपादक देखे, वे सीएसवी^(CSV) प्रसंस्करण के लिए समर्पित उपकरण नहीं थे। वे सामान्य-उद्देश्य वाले उपकरण थे जिनका उपयोग बड़ी .csv फ़ाइलों के साथ भी काम करने के लिए किया जा सकता था।

लेकिन विशेष अनुप्रयोगों के बारे में क्या? क्या इस समस्या को हल करने के लिए कोई ऐप नहीं बनाया गया है?

वास्तव में हैं। सीएसवी एक्सप्लोरर^{(CSV Explorer)} , उदाहरण के लिए, किसी भी आकार की सीएसवी^(CSV) फाइलों को देखने और संपादित करने में सक्षम ऐप बनाने के लिए पिछले दो तरीकों ( एसक्यूएल^(SQL) डेटाबेस और पायथन कोड) में वर्णित प्रक्रिया पर बनाता है। ^(Python)आप स्प्रेडशीट टूल से वह सब कुछ कर सकते हैं जिसकी आप अपेक्षा करते हैं जैसे ग्राफ़ बनाना या डेटा को CSV एक्सप्लोरर^{(CSV Explorer)} में फ़िल्टर करना ।

एक अन्य विकल्प अल्ट्राएडिट^(UltraEdit) है । पिछले टूल के विपरीत, यह केवल .csv फ़ाइलों के लिए नहीं बल्कि किसी भी प्रकार की टेक्स्ट फ़ाइल के लिए है। यह कुछ गीगाबाइट तक के टेक्स्ट और सीएसवी^(CSV) फाइलों को आसानी से संभाल सकता है, जिसमें कई मुफ्त संपादकों के समान एक इंटरफ़ेस है जिसकी हमने पहले चर्चा की थी। 

इन उपकरणों के साथ एकमात्र दोष यह है कि वे प्रीमियम एप्लिकेशन हैं, जिनका उपयोग करने में सक्षम होने के लिए आपको एक भुगतान लाइसेंस प्राप्त करने की आवश्यकता होती है। आप उनकी सुविधाओं की जांच करने के लिए हमेशा उनके नि: शुल्क परीक्षण संस्करणों को आज़मा सकते हैं, या यदि आपके पास केवल एक बार उपयोग है।

बड़े टेक्स्ट^{(Large Text)} और CSV फ़ाइलें^{(CSV Files)} खोलने का सबसे अच्छा तरीका क्या है ?

बिग डेटा^{(Big Data)} के इस युग में , गीगाबाइट में चलने वाली टेक्स्ट फ़ाइलों में भागना असामान्य नहीं है, जिसे नोटपैड^(Notepad) या एमएस एक्सेल^{(MS Excel)} जैसे अंतर्निहित टूल के साथ देखना भी मुश्किल हो सकता है । इतनी बड़ी CSV^(CSV) फ़ाइलें खोलने में सक्षम होने के लिए , आपको किसी तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन को डाउनलोड करने और उसका उपयोग करने की आवश्यकता है।

अगर आप केवल ऐसी फाइलों को देखना चाहते हैं, तो लार्ज टेक्स्ट फाइल व्यूअर^{(Large Text File Viewer)} आपके लिए सबसे अच्छा विकल्प है। वास्तव में उन्हें संपादित करने के लिए, आप Emacs^(Emacs) जैसे फीचर-समृद्ध टेक्स्ट एडिटर को आजमा सकते हैं , या सीएसवी एक्सप्लोरर^{(CSV Explorer)} जैसे प्रीमियम टूल के लिए जा सकते हैं ।

CSV फ़ाइल को विभाजित करने या डेटाबेस में आयात करने जैसी तकनीकों में बहुत अधिक चरण शामिल होते हैं। यदि आप अपने आप को बड़ी टेक्स्ट फ़ाइलों के साथ काम करते हुए पाते हैं तो आपको एक समर्पित प्रीमियम टूल का भुगतान लाइसेंस प्राप्त करना बेहतर होगा।

How to Open Really Large Text and CSV Files

MS Excel can disрlay 1,048,576 rows. While that may seem like a really large numbеr in normаl usage, there are рlenty of scenаrios where that isn’t quite enough.

Whether you’re looking at log files or large data sets, it’s easy to come across CSV files with millions of rows or enormous text files. Since Excel cannot support files this large, how exactly do you open them? Let’s find out.

Why Can Normal Text Editors Not Open Really Large Files?

A computer has gigabytes of storage, so why can’t text editors open large files?

There are two factors at play here. Some applications have a hardcoded limit on how much data they can display. It doesn’t matter how much memory your PC has, they just won’t use it.

The second issue is RAM. Many text editors do not have a hard limit on the number of rows, but cannot display large files due to memory limitations. They load the entire file into the system RAM, so if this memory isn’t large enough, the process fails.

Method #1: Using Free Editors

The best way to view extremely large text files is to use… a text editor. Not just any text editor, but the tools meant for writing code. Such apps can usually handle large files without a hitch and are free.

Large Text File Viewer is probably the simplest of these applications. It’s really easy to use, works fast and has a very low resource footprint. The only downside? It cannot edit the files. But if you only want to view large CSV files, this is hands down the best tool for the job.

For editing large text files as well, you should try Emacs. Originally created for Unix systems, it works perfectly well on Windows as well, and can handle large files. Similarly, Neovim and Sublime Text are two lightweight IDEs that can be used to open gigabyte-sized CSV text files.

If all you’re looking for is to search for data through large log files, then klogg is just the tool for you. An updating fork of the popular glogg, this application allows you to perform complex search operations through enormous text files with ease. Since computer-generated log files can often have millions of rows, klogg is designed to work with such file sizes without an issue.

Method #2: Split Into Multiple Parts

The whole problem with trying to open large CSV files is that they are too large. But what if you were to split these into multiple smaller files?

This is a popular solution, as it generally doesn’t involve having to learn the interface of a new text editor. Instead, you can use one of the many CSV splitters available online to break up the large file into a number of easy-to-open files. Each of these files can then be accessed normally.

However, this isn’t the best way to go about this. Splitting a large file can often lead to weird typos or improperly configured files. Moreover, opening each chunk separately prevents you from filtering through the whole data at once.

Method #3: Import Into a Database

Text and .csv files extending to multiple gigabytes are generally large datasets. So why not just import them into a database?

SQL is the most common database markup language used these days. There are many versions of SQL in use, but the easiest is probably MySQL. And as luck would have it, it is possible to convert a CSV file into a MySQL table.

This is by no means the easiest method of dealing with large CSV files, so we only recommend this if you want to deal with large datasets on a regular basis. If MySQL sounds too tough, you can always import your .csv files to MS Access instead.

Method #4: Analyze With Python Libraries

When you’re working with a .csv file with millions of rows of data, you’re obviously not going to be able to make much sense of it manually. You probably want to filter the data and run specific queries to understand trends.

So why not write Python code to do just that?

Once again, this is not the most user-friendly method. While Python isn’t the hardest programming language to learn, it is coding, so it might not be the best approach for you. Still, if you find yourself having to parse through really large CSV files on a daily basis, you might want to automate the task with some Python code.

Method #5:  With Premium Tools

The text editors we saw in the first method weren’t dedicated tools meant for CSV processing. They were general-purpose tools that could be used to work with large .csv files as well.

But what about specialized applications? Are there no apps out there that are created to solve this problem?

There are, actually. CSV Explorer, for example, builds on the very process we described in the last two methods (SQL database and Python code) to create an app capable of viewing and editing CSV files of any size. You can do everything you expect from a spreadsheet tool like create graphs or filter the data in CSV Explorer.

Another option is UltraEdit. Unlike the previous tool, this is meant not just for .csv files but for any type of text file. It can easily handle text and CSV files ranging to a few gigabytes, with an interface similar to many of the free editors we discussed earlier. 

The only drawback with these tools is that they are premium applications, requiring you to get a paid license to be able to use them. You can always try out their free trial versions to check out their features, or if you only have a one-time use.

What Is the Best Way To Open Large Text and CSV Files?

In this age of Big Data, it’s not uncommon to run into text files running into gigabytes, which can be hard to even view with built-in tools like Notepad or MS Excel. To be able to open such large CSV files, you need to download and use a third-party application.

If all you want is to view such files, then Large Text File Viewer is the best choice for you. For actually editing them, you can try a feature-rich text editor like Emacs, or go for a premium tool like CSV Explorer.

Techniques like splitting the CSV file or importing it into a database involve just too many steps. You’re better off getting a paid license of a dedicated premium tool if you find yourself working with huge text files a lot.

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