SQL और NoSQL^{(SQL and NoSQL)} तुलना पर यह लेख प्रत्येक पर फायदे और सीमाओं पर बहस पर प्रकाश डालेगा। जब से NoSQL डेटाबेस की चर्चा NoSQL डेटाबेस^(NoSQL) में डेटा संग्रहीत करने में विकसित हुई , मैंने इसकी गहराई तक पहुँचने के लिए दोनों अवधारणाओं की खोज करने के बारे में सोचा। और मुझे उन चीजों का पता लगाने में कुछ समय लगा जो वास्तव में NoSQL डेटाबेस के विकास की ओर ले जाती हैं।

खैर, यह सब अंतिम उपयोगकर्ताओं को त्वरित, वास्तविक और कनेक्टेड तरीके से सर्वोत्तम संभव अनुभव प्रदान करने की खोज में आता है। डेटाबेस डेवलपर्स बेहतर प्रदर्शन के लिए चीजों को अनुकूलित करने की कोशिश कर रहे हैं क्योंकि भंडारण विभाग में तकनीक काफी बदल रही है।

SQL और NoSQL डेटाबेस की मूल बातें:

SQL डेटाबेस क्या है

SQL डेटाबेस के बारे में बात करते हुए , मूल अवधारणा यह है कि; इसमें एक रिलेशनल डेटाबेस है^{(Relational database)} । हां! SQL डेटाबेस एक रिलेशनल डेटाबेस है। तो एक रिलेशनल डेटाबेस वास्तव में क्या है? एक रिलेशनल डेटाबेस डेटा को स्टोर करने के लिए सख्ती से संबंधों (अक्सर टेबल के रूप में कहा जाता है) का उपयोग करता है। एक रिलेशनल डेटाबेस डेटासेट में पाई जाने वाली सामान्य विशेषताओं का उपयोग करके डेटा से मेल खाता है। और परिणामी समूह को स्कीमा^(Schema) कहा जाता है ।

रिलेशनल डेटाबेस में एक रिलेशन (टेबल) को पंक्तियों और स्तंभों के एक सेट में विभाजित किया जाता है। एक टुपल एक डेटाबेस तालिका में एक पंक्ति के लिए खड़ा है जिसे एक क्वेरी का उपयोग करके पुनर्प्राप्त किया जाता है।

तो एसक्यूएल कैसे मदद करता है?

SQL ( स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज^{(Structured Query Language)} ) एक प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है जिसका इस्तेमाल रिलेशनल डेटाबेस में डेटा को मैनेज करने के लिए किया जाता है। माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर^{(Microsoft SQL Server)} सबसे अच्छा उदाहरण है। Microsoft SQL सर्वर^{(Microsoft SQL Server)} एक रिलेशनल डेटाबेस है जिसका उपयोग अनुप्रयोगों द्वारा डेटा को समान कंप्यूटर या नेटवर्क पर संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

SQL सर्वर की मूलभूत विशेषताएं

1. एक रिलेशनल डेटाबेस पूर्वनिर्धारित श्रेणियों में फिट किए गए डेटा युक्त तालिकाओं का एक सेट है।
2. प्रत्येक तालिका में स्तंभों में एक या अधिक डेटा श्रेणियां होती हैं।
3. प्रत्येक पंक्ति में स्तंभों द्वारा परिभाषित श्रेणियों के लिए डेटा का एक अनूठा उदाहरण होता है।
4. उपयोगकर्ता डेटाबेस तालिका की संरचना को जाने बिना डेटाबेस से डेटा तक पहुंच सकता है।

SQL डेटाबेस के लिए सीमाएं

स्केलेबिलिटी^{(Scalability)} : उपयोगकर्ताओं को शक्तिशाली सर्वर पर रिलेशनल डेटाबेस को स्केल करना होता है जो महंगे और संभालने में मुश्किल होते हैं। एक रिलेशनल डेटाबेस को स्केल करने के लिए इसे कई सर्वरों पर वितरित करना पड़ता है। विभिन्न सर्वरों में तालिकाओं को संभालना अराजकता है।

जटिलता^(Complexity) : SQL सर्वर के डेटा में किसी भी तरह तालिकाओं में फिट होना है। यदि आपका डेटा तालिकाओं में फिट नहीं होता है, तो आपको अपनी डेटाबेस संरचना को डिज़ाइन करने की आवश्यकता है जो जटिल होगी और फिर से संभालना मुश्किल होगा।

नोएसक्यूएल डेटाबेस क्या है?

पिछले कुछ वर्षों में, "एक आकार सभी पर फिट बैठता है" - डेटा स्टोर से संबंधित सोच पर विज्ञान^(Science) और वेब कंपनियों दोनों द्वारा सवाल उठाए गए हैं , जिससे वैकल्पिक डेटाबेस की एक बड़ी विविधता का उदय हुआ है। आंदोलन के साथ-साथ नए डेटास्टोर्स को आमतौर पर NoSQL^(NoSQL) शब्द के तहत सम्मिलित किया जाता है ।

नोएसक्यूएल^(NoSQL) की मूल गुणवत्ता यह है कि इसे निश्चित तालिका स्कीमा की आवश्यकता नहीं हो सकती है, आमतौर पर संचालन में शामिल होने से बचें, और आमतौर पर क्षैतिज रूप से स्केल करें। अकादमिक^(Academic) शोधकर्ता आमतौर पर इन डेटाबेस को संरचित भंडारण के रूप में संदर्भित करते हैं, एक शब्द जिसमें क्लासिक रिलेशनल डेटाबेस को सबसेट के रूप में शामिल किया जाता है।

NoSQL डेटाबेस "ACID" (परमाणुता, स्थिरता, अलगाव और स्थायित्व) को भी बंद कर देता है। NoSQL डेटाबेस, अलग-अलग डिग्री के लिए, यहां तक ​​कि डेटा की स्कीमा को रिकॉर्ड से रिकॉर्ड में भिन्न होने की अनुमति देता है। यदि NoSQL^(NoSQL) में स्कीमा या तालिका मौजूद नहीं है , तो आप डेटाबेस संरचना की कल्पना कैसे करते हैं? खैर^(Well) यहाँ जवाब है

किसी स्कीमा की आवश्यकता नहीं है^{(No schema required)} : पहले एक कठोर डेटाबेस स्कीमा को परिभाषित किए बिना डेटा को NoSQL डेटाबेस में डाला जा सकता है । एक परिणाम के रूप में, सम्मिलित किए जा रहे डेटा के प्रारूप को किसी भी समय, आवेदन में व्यवधान के बिना बदला जा सकता है। यह अत्यधिक एप्लिकेशन लचीलापन प्रदान करता है, जो अंततः पर्याप्त व्यावसायिक लचीलापन प्रदान करता है।

ऑटो लोच: ^{(Auto elasticity: )}NoSQL स्वचालित रूप से आपके डेटा को एप्लिकेशन सहायता की आवश्यकता के बिना कई सर्वरों पर फैलाता है। एप्लिकेशन डाउनटाइम के बिना सर्वर को डेटा स्तर से जोड़ा या हटाया जा सकता है।

एकीकृत कैशिंग:^{(Integrated caching:)} डेटा को बढ़ाने और प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए सिस्टम मेमोरी में NoSQL तकनीक कैश डेटा। यह SQL डेटाबेस के विपरीत है जहां इसे अलग बुनियादी ढांचे का उपयोग करके किया जाना है।

NoSQL में डेटा स्टोरेज के आर्किटेक्चर का वर्णन करते हुए , तीन प्रकार के लोकप्रिय NoSQL डेटाबेस हैं।

• की-वैल्यू स्टोर^{(Key-value stores)} । जैसा कि नाम से ही स्पष्ट है, की-वैल्यू स्टोर एक ऐसा सिस्टम है जो कुंजी द्वारा पुनर्प्राप्ति के लिए अनुक्रमित मूल्यों को संग्रहीत करता है। ये सिस्टम संरचित या असंरचित डेटा रख सकते हैं।
• स्तंभ-उन्मुख डेटाबेस^{(Column-oriented databases)} । प्रत्येक रिकॉर्ड के लिए समान आकार के फ़ील्ड वाले स्तंभों और पंक्तियों की एक भारी संरचित तालिका में जानकारी के संग्रह के बजाय, जैसा कि संबंधपरक डेटाबेस के मामले में होता है, स्तंभ-उन्मुख डेटाबेस में निकट से संबंधित डेटा का एक विस्तार योग्य स्तंभ होता है।
• दस्तावेज़-आधारित स्टोर^{(Document-based stores)} । ये डेटाबेस डेटा को दस्तावेज़ों के संग्रह के रूप में संग्रहीत और व्यवस्थित करते हैं, न कि प्रत्येक रिकॉर्ड के लिए समान आकार के फ़ील्ड वाली संरचित तालिकाओं के रूप में। इन डेटाबेस के साथ, उपयोगकर्ता किसी दस्तावेज़ में किसी भी लम्बाई के किसी भी संख्या में फ़ील्ड जोड़ सकते हैं।

छवि उनमें से तीन के बीच का अंतर दिखाती है।

नोएसक्यूएल डेटाबेस के लाभ

1) NoSQL डेटाबेस आमतौर पर रिलेशनल डेटाबेस की तुलना में डेटा को तेजी से प्रोसेस करते हैं।

2) NoSQL डेटाबेस भी अक्सर तेज़ होते हैं क्योंकि उनके डेटा मॉडल सरल होते हैं।

3)    प्रमुख नोएसक्यूएल^{(Major NoSQL)} सिस्टम डेवलपर्स को उनकी जरूरतों को पूरा करने वाले तरीकों से अनुप्रयोगों का बेहतर उपयोग करने में सक्षम बनाने के लिए पर्याप्त लचीले हैं।

SQL NoSQL तुलना^{(SQL NoSQL Comparision)} और निष्कर्ष^(Conclusion) :

^(SQL)डेटा भंडारण और पुनर्प्राप्ति को अनुकूलित और सुचारू रखने के लिए SQL और NoSQL समय के साथ महान आविष्कार रहे हैं। ^(NoSQL)उनमें से किसी एक की आलोचना करने से उद्देश्य में मदद नहीं मिलेगी। यदि इन दिनों NoSQL^(NoSQL) की चर्चा है , तो इसका मतलब यह नहीं है कि यह आपकी सभी जरूरतों के लिए एक चांदी की गोली है। दोनों प्रौद्योगिकियां वे जो करती हैं उसमें सर्वश्रेष्ठ हैं। यह एक डेवलपर पर निर्भर करता है कि वह स्थिति और जरूरतों के आधार पर उनका बेहतर उपयोग करे।

यदि आप NoSQL की खोज करना चाहते हैं, तो आप ^(NoSQL)Microsoft NoSQL Azure श्वेतपत्र डाउनलोड कर सकते हैं ।

यदि आप MySQL और SQL सर्वर के बीच अंतर^{(difference between MySQL and SQL Server)} के बारे में जानना चाहते हैं तो यहां जाएं ।^{(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)}

Difference between SQL and NoSQL: A Comparison

This artiсle on SQL and NoSQL comparison will throw light on the debate on advantages and limitations on each. Ever since the buzz of NoSQL database evolved in storing data into the NoSQL databases,  I thought of exploring both the concepts to reach out to its depth. And it took me some time to figure out things that actually lead to the evolution of the NoSQL database.

Well, it all comes down to the quest of providing the best possible experience to the end-users in a quick, real and connected way. Database developers are trying to optimize things to yield better performance as the technology in the storage department is changing drastically.

Basics of SQL and NoSQL database:

What is SQL database

Talking about SQL database, the basic concept is that; it has is a Relational database. Yes! SQL database is a relational database. So what exactly is a relational database? A relational database strictly uses relations (frequently called as tables) to store data. A relational database matches data by using common characteristics found in the dataset. And the resulting group is termed as Schema.

A relation (table) in a relational database is divided into a set of rows and columns. A Tuple stands for a row in a database table that is retrieved using a query.

So how does SQL help?

SQL (Structured Query Language) is a programming language that is used to manage data in relational databases. Microsoft SQL Server is the best example. Microsoft SQL Server is a relational database that is used to store and retrieve data by applications either on the same computers or over the network.

Basic features of SQL server

1. A relational database is a set of tables containing data fitted into predefined categories.
2. Each table contains one or more data categories in columns.
3. Each row contains a unique instance of data for the categories defined by the columns.
4. The user can access data from the database without knowing the structure of the database table.

Limitations for SQL database

Scalability: Users have to scale relational databases on powerful servers that are expensive and difficult to handle. To scale a relational database it has to be distributed on multiple servers. Handling tables across different servers is chaos.

Complexity: In SQL server’s data has to fit into tables anyhow. If your data doesn’t fit into tables, then you need to design your database structure that will be complex and again difficult to handle.

What is NoSQL database?

In the past few years, the ”one size fits all“ – thinking concerning data stores has been questioned by both, Science and web companies, which has to lead to the emergence of a great variety of alternative databases. The movement as well as the new datastores are commonly subsumed under the term NoSQL.

The basic quality of NoSQL is that it may not require fixed table schemas, usually avoid join operations, and typically scale horizontally. Academic researchers typically refer to these databases as structured storage, a term that includes classic relational databases as a subset.

NoSQL database also trades off “ACID” (atomicity, consistency, isolation, and durability). NoSQL databases, to varying degrees, even allow for the schema of data to differ from record to record. If there doesn’t exist schema or a table in NoSQL, then how do you visualize the database structure? Well here is the answer

No schema required: Data can be inserted in a NoSQL database without first defining a rigid database schema. As a corollary, the format of the data being inserted can be changed at any time, without application disruption. This provides immense application flexibility, which ultimately delivers substantial business flexibility.

Auto elasticity: NoSQL automatically spreads your data onto multiple servers without requiring application assistance. Servers can be added or removed from the data layer without application downtime.

Integrated caching: In order to increase data through and increase performance advance NoSQL techniques cache data in system memory. This is in contrast to SQL database where this has to be done using the separate infrastructure.

Describing the architecture of data storage in NoSQL, there are three types of popular NoSQL databases.

• Key-value stores. As the name implies, a key-value store is a system that stores values indexed for retrieval by keys. These systems can hold structured or unstructured data.
• Column-oriented databases. Rather than store sets of information in a heavily structured table of columns and rows with uniform-sized fields for each record, as is the case with relational databases, column-oriented databases contain one extendable column of closely related data.
• Document-based stores. These databases store and organize data as collections of documents, rather than as structured tables with uniform-sized fields for each record. With these databases, users can add any number of fields of any length to a document.

The image shows the difference between three of them.

Advantages of NoSQL database

1)    NoSQL databases generally process data faster than relational databases.

2)    NoSQL databases are also often faster because their data models are simpler.

3)    Major NoSQL systems are flexible enough to better enable developers to use the applications in ways that meet their needs.

SQL NoSQL Comparision and Conclusion:

SQL and NoSQL have been great inventions over time in order to keep data storage and retrieval optimized and smooth. Criticizing any one of them will not help the cause. If there is a buzz of NoSQL these days, it doesn’t mean it is a silver bullet to all your needs. Both technologies are best in what they do. It is up to a developer to make better use of them depending on the situation and needs.

If you are looking to explore NoSQL, you can download Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.

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