पब्लिक क्लाउड बनाम प्राइवेट क्लाउड: परिभाषा और अंतर
आप शायद पहले से ही सार्वजनिक(Public) बादलों और निजी(Private) बादलों के बीच का अंतर जानते हैं। एक हाइब्रिड बादल(Hybrid cloud ) भी है। इस प्रकार के क्लाउड कंप्यूटिंग(cloud computing) के आगे बढ़ने से पहले यह लेख परिभाषाओं और अंतरों पर एक त्वरित नज़र डालता है, यह समझाने के लिए कि आपके और आपके संगठन के लिए किस प्रकार का क्लाउड सबसे उपयुक्त है।
सार्वजनिक बादल(Public Cloud) बनाम निजी बादल(Private Cloud) अंतर
एक सार्वजनिक क्लाउड मूल रूप से किसी तृतीय पक्ष द्वारा दी जाने वाली सेवा है। यह एक ही समय में और एक ही सर्वर पर विभिन्न कंपनियों के लिए स्टोरेज होस्ट कर सकता है। इसका उपयोग विभिन्न कंपनियों के प्रोग्रामर द्वारा एक दूसरे की गतिविधियों में हस्तक्षेप किए बिना, एक ही समय में अपना कोड बनाने और निष्पादित करने के लिए किया जा सकता है। संक्षेप में, सार्वजनिक क्लाउड सभी ग्राहकों के लिए खुला है और एक ही समय में विभिन्न ग्राहकों द्वारा पहुँचा जा सकता है। एक ही सर्वर विभिन्न ग्राहकों के लिए खानपान हो सकता है और विभिन्न ग्राहकों का आवास डेटा हो सकता है।
निजी बादलों के मामले में, समर्पित सर्वर होते हैं। इन सर्वरों में एक ही संगठन का डेटा होता है। यह संगठन के लोगों के साथ काम करने के लिए एक मंच प्रदान करता है जिसके लिए इसे बनाया गया था।
सार्वजनिक क्लाउड वातावरण में, जैसे ही आप स्थिति में जाते हैं, इसका भुगतान किया जाता है। ग्राहक क्लाउड के केवल उस हिस्से और सेवाओं के लिए भुगतान करते हैं जिसका वे उपयोग कर रहे हैं। उन्हें सार्वजनिक क्लाउड के अन्य, दुर्गम भागों के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है क्योंकि वे उनसे या उनके संगठन से संबंधित नहीं हैं। एक निजी क्लाउड में, व्यवस्थापकों को पूरे क्लाउड का ध्यान रखना होता है। उन्हें यह देखना चाहिए कि सेटअप वास्तव में क्लाउड कहे जाने के लिए आवश्यक आवश्यकताओं को पूरा कर रहा है। इस प्रकार, निजी क्लाउड मॉडल में लागत अधिक होती है क्योंकि कंपनी को सभी आवश्यक सर्वर खरीदने होते हैं और क्लाउड को संभालने वाले कर्मचारियों को भुगतान करना पड़ता है।
सार्वजनिक(Public) या निजी बादल - कौन सा(Private Cloud – Which) बेहतर है?
हालांकि अधिकांश लोग तर्क देंगे कि यह आपके बजट पर आधारित है, मैं कहूंगा कि आप जिस प्रकार के व्यवसाय कर रहे हैं, उसके आधार पर बजट आवंटित किया जाना चाहिए। बेशक, यदि आपका बजट बड़ा नहीं है और आप अपने सभी डेटा को स्टोर करने के लिए एक आधार क्लाउड का खर्च नहीं उठा सकते हैं, तो आपके पास एक अर्ध-निजी क्लाउड, यानी हाइब्रिड क्लाउड हो सकता है। लेकिन यह अनिवार्य रूप से इस बात पर निर्भर करता है कि आप क्या करना चाहते हैं।
डेटा को विभिन्न श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है। विभिन्न व्यवसायों में विभिन्न प्रकार के डेटा होते हैं जिन्हें कम संवेदनशील के प्रति बहुत संवेदनशील होने के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। यदि आपका व्यवसाय बहुत संवेदनशील प्रकार के डेटा से संबंधित है - उदाहरण के लिए, ग्राहकों के क्रेडिट कार्ड की जानकारी, आदि, तो आपके पास बजट के बावजूद एक स्थानीय क्लाउड होना चाहिए क्योंकि निजी क्लाउड की तुलना में सार्वजनिक क्लाउड हैक प्रयासों के लिए अधिक प्रवण होते हैं।
उस ने कहा, ऐसे संगठनों के डेटा को स्थानीय सर्वर पर और कुछ सार्वजनिक क्लाउड पर भी संग्रहीत किया जा सकता है। सर्वर और रखरखाव लागत बचाने के लिए डेटा का कम संवेदनशील हिस्सा सार्वजनिक क्लाउड में जाता है जबकि सबसे संवेदनशील हिस्सा स्थानीय क्लाउड में जाता है। इस तरह के एक सेटअप को आम तौर पर हाइब्रिड क्लाउड कहा जाता है - यह देखते हुए कि कंपनी एल्गोरिदम का उपयोग करती है जो सार्वजनिक क्लाउड को निजी क्लाउड से जोड़ती है और इसके विपरीत - निश्चित रूप से, दो-चरणीय प्रमाणीकरण और एन्क्रिप्शन जैसी विधियों का उपयोग करके डेटा को सुरक्षित बनाने के लिए पर्याप्त सावधानियों के साथ, आदि।
एन्क्रिप्शन की बात करें तो ज्यादातर पब्लिक क्लाउड एक अच्छा एन्क्रिप्शन सिस्टम प्रदान नहीं करते हैं। सर्वर तक पहुंचने के बाद डेटा को एन्क्रिप्ट किया जा सकता है लेकिन संगठन के कंप्यूटरों से सार्वजनिक क्लाउड तक का पथ एन्क्रिप्ट नहीं किया जा सकता है। इसके अलावा, सार्वजनिक बादलों पर एन्क्रिप्शन के तरीके बहुत अच्छे नहीं हैं जैसा कि मैंने इस विषय पर पढ़े गए विभिन्न लेखों से स्पष्ट किया है। ऐसे मामलों में भी, एक निजी या हाइब्रिड क्लाउड सबसे अच्छा विकल्प है। दूसरी ओर, यदि आप कुछ जोखिम लेने को तैयार हैं और डेटा बहुत संवेदनशील नहीं है, तो आप डेटा को क्लाउड पर स्थानांतरित करने से पहले कई तकनीकों (या उपलब्ध एन्क्रिप्शन सॉफ़्टवेयर) में से किसी एक का उपयोग करके एन्क्रिप्ट कर सकते हैं।
बजट(Budget) भी एक बाधा है लेकिन जैसा कि मैंने पहले कहा था, डेटा की संवेदनशीलता आपको यह तय करने में मदद करेगी कि सार्वजनिक या निजी क्लाउड के लिए जाना है या नहीं। हाइब्रिड दोनों दुनिया के सर्वश्रेष्ठ हैं क्योंकि आप कम संवेदनशील डेटा के लिए कम भुगतान कर सकते हैं और संवेदनशील डेटा के लिए समर्पित सर्वर (निजी क्लाउड) का उपयोग कर सकते हैं।
क्लाउड के साथ व्यवसाय का प्रकार भी यह निर्धारित करने में एक कारक है कि किस प्रकार के क्लाउड को चुनना है। यदि आपको ऐप्स बनाने और परीक्षण करने के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता है, तो ऐसे कई क्लाउड हैं जो इस तरह की कार्यक्षमता प्रदान करते हैं। इसी तरह(Likewise) , यदि आपको अपने व्यवसाय के लिए बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है और आप इसमें अधिक निवेश नहीं करना चाहते हैं, तो आप सेवा(Service) प्रकार के बादलों के रूप में इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए जा सकते हैं। (Infrastructure)यदि आपके व्यवसाय में स्टोर करने के लिए बहुत कुछ नहीं है और सामान्य कार्यों की ओर अधिक झुकाव है, तो आप सार्वजनिक क्लाउड का विकल्प चुन सकते हैं क्योंकि यह लंबे समय में बहुत बचत करेगा। दूसरी ओर, समर्पित बादल को स्थापित करना मुश्किल होने के साथ-साथ एक ही समय में महंगा साबित होगा।
आपके द्वारा विकसित की जाने वाली क्लाउड रणनीति में थोड़ा विचार करना होगा और इसमें निम्नलिखित शामिल होना चाहिए:
- बादल की क्या आवश्यकता है?
- आपका संगठन किस प्रकार के उपयोग का इरादा रखता है (इसमें भंडारण, सॉफ्टवेयर निर्माण, परीक्षण, ऑनलाइन सेवाएं प्रदान करने आदि जैसे कई विकल्प हो सकते हैं)
- निजी क्लाउड का उपयोग करने की कुल(Total) लागत बनाम सार्वजनिक क्लाउड का उपयोग करने की कुल लागत
- यदि संभव हो तो सार्वजनिक क्लाउड को कुछ प्रक्रियाओं को प्रत्यायोजित करके अच्छी सेवाएं प्रदान करते हुए डेटा को बेहतर सुरक्षा प्रदान करने के लिए लागत में कटौती कैसे की जा सकती है
मुझे यकीन है कि कई मामलों में, जवाब एक छोटे लेकिन समर्पित ऑन-प्रिमाइसेस क्लाउड के साथ-साथ अधिकांश संचालन के लिए सार्वजनिक क्लाउड का उपयोग करने के लिए शून्य होगा। यही है, ज्यादातर मामलों में, उत्तर सार्वजनिक और निजी दोनों क्लाउड का उपयोग हो सकता है जिसे हाइब्रिड क्लाउड कहा जाता है। हालाँकि, यह फिर से पूरी तरह से आपके व्यवसाय की प्रकृति पर निर्भर करता है क्योंकि बजट को आवश्यकताओं के अनुसार व्यवस्थित करना होता है(budget has to be arranged as per the requirements) ।
आप इनमें से कौन सा आगे पढ़ना चाहेंगे?(Which one of these would you like to read next?)
- क्लाउड सेवाओं के प्रकार और माइक्रोसॉफ्ट क्लाउड
- क्लाउड कंप्यूटिंग का भविष्य
- क्लाउड कंप्यूटिंग के साथ सुरक्षा मुद्दे
- क्लाउड कंप्यूटिंग और ग्रिड कंप्यूटिंग के बीच अंतर(Difference between Cloud computing and Grid computing) ।
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