कल, मैंने एलेक्सा का उपयोग करके एक वीमो स्विच को नियंत्रित करने के बारे में लिखा था और आज मैं इस बारे में लिखना चाहता था कि आप ^{(controlling a WeMo switch using Alexa)}वीमो इनसाइट^{(WeMo Insight)} स्विच से एक्सेल^(Excel) में ऊर्जा उपयोग डेटा कैसे निर्यात कर सकते हैं । वीमो इनसाइट^{(WeMo Insight)} स्विच बहुत सारी विस्तृत जानकारी उत्पन्न करता है जो वास्तव में उपयोगी है यदि आप यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि आपके घर या कार्यालय में कुछ उपकरण या उपकरण कितनी ऊर्जा का उपयोग कर रहे हैं।

भले ही ऐप डेटा बढ़िया है, आप एक्सेल^(Excel) को 45 दिनों के अधिक विस्तृत डेटा निर्यात कर सकते हैं और फिर इसके साथ जो कुछ भी करना चाहते हैं वह कर सकते हैं: चार्ट और ग्राफ़ बनाएं जो दिखाते हैं कि किस दिन सबसे अधिक ऊर्जा का उपयोग किया जा रहा है, कितने घंटे डिवाइस स्टैंडबाय मोड बनाम चालू, आदि में है।

इस पोस्ट में, मैं डेटा निर्यात करने की प्रक्रिया के बारे में बात करूँगा और फिर एक्सेल^(Excel) स्प्रेडशीट में डेटा को कैसे व्यवस्थित किया जाता है, इस पर चर्चा करूँगा । मैं आपको यह भी दिखाऊंगा कि ऊर्जा के उपयोग को रेखांकन करने के लिए एक त्वरित चार्ट कैसे बनाया जाता है।

WeMo . से ऊर्जा डेटा निर्यात करें

डिफ़ॉल्ट रूप से, WeMo ऐप आपको उच्च-स्तरीय ऊर्जा उपयोग डेटा देगा जैसे कि डिवाइस आज कितनी देर तक था और औसत दिन, अनुमानित मासिक लागत और औसत और वर्तमान वाट क्षमता उपयोग।

यह अधिकांश लोगों के लिए काफी अच्छा है, लेकिन यदि आप एक डेटा गीक हैं और आप एक्सेल^(Excel) का उपयोग करना पसंद करते हैं, तो आपको यह तथ्य पसंद आएगा कि आप अपने आप विश्लेषण करने के लिए इतना अतिरिक्त डेटा निर्यात कर सकते हैं। ऐसा करने के लिए, हमें WeMo ऐप के ऊपर दाईं ओर एडिट बटन पर टैप करना होगा। ^(Edit)स्विच बदल जाएंगे कि वे कैसे प्रदर्शित होते हैं और आपको वीमो इनसाइट^{(WeMo Insight)} स्विच पर टैप करना चाहिए ।

अगली स्क्रीन पर, आपको नीचे कुछ विकल्प दिखाई देंगे, लेकिन हमारी रुचि डेटा निर्यात^{(Data Export)} है । कुछ अन्य विकल्पों के बारे में मैं बाद में बताऊंगा क्योंकि वे निर्यात किए जाने वाले डेटा को प्रभावित कर सकते हैं।

अंत में, लास्ट स्क्रीन पर अपना ईमेल एड्रेस टाइप करें और फिर Export Now पर टैप करें । यह आपको तुरंत एक CSV अटैचमेंट वाला एक ईमेल भेजेगा जिसमें पिछले 45 दिनों में डिवाइस के सभी डेटा शामिल होंगे।

यदि आप चाहें, तो आप दैनिक, साप्ताहिक या मासिक आधार पर अनुसूचित निर्यात भी सेट कर सकते हैं। चूंकि डेटा केवल 45 दिनों के लिए रखा जाता है, इसलिए महीने में एक बार डेटा निर्यात करना एक अच्छा विचार है, ताकि यदि आप मैन्युअल रूप से निर्यात करना भूल जाते हैं तो आप कोई डेटा नहीं खोते हैं।

मैं मासिक आवृत्ति का उपयोग करने का भी सुझाव देता हूं क्योंकि जिस तरह से यह अभी काम करता है, पिछले 45 दिनों का सारा डेटा हर बार निर्यात करने पर भेजा जाता है। ऐसा नहीं है कि डेटा रीसेट हो गया है या ऐसा कुछ भी नहीं है। आखिरकार, आपको एक मास्टर वर्कशीट भी बनानी होगी और नई स्प्रैडशीट से डेटा को कॉपी और पेस्ट करना होगा यदि आप एक ही स्प्रैडशीट में 45 दिनों से अधिक का डेटा चाहते हैं।

ईमेल में, फ़ाइल का नाम Export for devicename होगा । चूंकि यह एक CSV फ़ाइल है, आप चाहें तो इसे Google पत्रक^{(Google Sheets)} , एक्सेल^(Excel) या अन्य कार्यक्रमों में खोल सकते हैं। सादगी के लिए, मैं एक्सेल^(Excel) का उपयोग करूंगा । अब स्प्रैडशीट पर एक नजर डालते हैं।

सबसे ऊपर, आपको इस ऊर्जा रिपोर्ट के लिए अंतिम अद्यतन दिनांक और समय, डिवाइस का नाम, कुछ MAC ID , WeMo डिवाइस की सिग्नल शक्ति और फिर ऊर्जा लागत प्रति kWh^{(Energy Cost per kWh)} और थ्रेशोल्ड (वाट्स ) जैसी कुछ बुनियादी जानकारी मिलेगी। )^{(Threshold (Watts))} . इन अंतिम दो मानों को स्क्रीन पर ऐप में बदला जा सकता है जहां आपने डेटा निर्यात^{(Data Export)} पर टैप किया था । तो WeMo आपको जो अनुमानित मासिक लागत देता है वह इस .111 प्रति kWh मान पर आधारित है, लेकिन आपकी ऊर्जा लागत भिन्न हो सकती है।

इसका पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आप अपने ऊर्जा बिल को देखें और कुल विद्युत राशि^{( Electric Amount)} को कुल kWh^{(kWh Used)} से विभाजित करें । आपको केवल अपने बिल के इलेक्ट्रिक विवरण वाले हिस्से को देखना चाहिए, न कि गैस के विवरण को। ^{(Electric Details)}यह स्पष्ट करने के लिए मेरे बिजली बिल का एक उदाहरण है:

तो यहाँ, मैं 267.46 लेता हूँ और इसे 1830 kWh से विभाजित करता हूँ और यह मुझे लगभग .146 देता है , जो कि लागत के रूप में 14.6 सेंट प्रति kWh है। ^{(14.6 cents per kWh)}तो अब मैं WeMo ऐप में जाता हूं और^(WeMo) इसे .111 से .146 में बदल देता हूं और इससे मुझे इस डिवाइस के लिए मेरी मासिक लागत का बहुत सटीक अनुमान मिल जाएगा।

इसके अलावा, आप थ्रेसहोल्ड^(Threshold) मान को समायोजित कर सकते हैं , जो मूल रूप से यह निर्धारित करता है कि डिवाइस चालू है या^(On) स्टैंडबाय मोड में है^(Standby) । डिफ़ॉल्ट रूप से, यह मान 8 वाट^(Watts) पर सेट होता है । यदि डिवाइस इससे कम उपयोग करता है, तो इसे स्टैंडबाय मोड में माना जाता है। मैं कोई इलेक्ट्रिकल इंजीनियर नहीं हूं और मुझे सच में यकीन नहीं है कि इसके लिए सबसे अच्छा मूल्य क्या है, इसलिए मैंने इसे 8w पर छोड़ दिया।

नीचे दैनिक उपयोग सारांश अनुभाग है, जो दिन के आधार पर प्रमुख आँकड़ों को तोड़ता है। आप समय, स्टैंडबाय में समय, दिन में औसत बिजली की खपत और दिन की लागत देख सकते हैं। यदि आप दिन भर में खपत की गई कुल बिजली देखना चाहते हैं, तो बस एक सूत्र बनाएं और प्रत्येक पंक्ति के लिए बिजली की खपत (चालू)^{(Power Consumption (On))} और बिजली की खपत (स्टैंडबाय) जोड़ें। ^{(Power Consumption (Standby))}अंत में, सबसे नीचे, आपको आधे घंटे के उपयोग का ब्रेकडाउन मिलता है।

आपके पास कितने दिनों का डेटा है, इस पर निर्भर करते हुए, यह डेटा की काफ़ी पंक्तियाँ जोड़ सकता है। यह आपको समय के साथ ऊर्जा के उपयोग को देखने के लिए अच्छे ग्राफ़ बनाने की भी अनुमति देगा। मेरी राय में, इस प्रकार के डेटा को देखने के लिए सबसे अच्छा चार्ट एक XY स्कैटर^{(Y Scatter)} प्लॉट है। यदि आप शीर्षकों सहित डेटा के दो स्तंभों का चयन करते हैं, तो सम्मिलित करें^(Insert)  -  चार्ट^(Chart) पर क्लिक करें , और XY स्कैटर^{( X Y Scatter)} चुनें , आपको कुछ ऐसा मिलेगा:

जैसा कि आप देख सकते हैं, मेरा फ्रिज नहीं चलने पर लगभग .006 kWh का उपयोग करता है और ठंडा होने पर लगभग ^(.006).012 kWh तक कूद जाता है । यह इन राज्यों के बीच दिन-रात एकांतर भी करता है। अन्य उपकरणों द्वारा उपयोग संभवतः अलग दिखने वाले चार्ट उत्पन्न करेगा।

ध्यान दें कि यदि आप किसी भिन्न डिवाइस के बारे में डेटा ट्रैक करने के लिए इसे किसी अन्य स्थान पर ले जाने का निर्णय लेते हैं, तो WeMo को रीसेट करना एक अच्छा विचार है । यदि आप नहीं करते हैं, तो आपको दो अलग-अलग उपकरणों से डेटा प्राप्त होगा, जो डेटा को तब तक बेकार बना देगा जब तक आपको यह याद न हो कि आपने स्विच को किस दिन स्थानांतरित किया था।

कुल मिलाकर, यदि आप डेटा के दीवाने हैं तो WeMo Insight स्विच की कीमत चुकानी पड़ सकती है। मेरी राय में, विभिन्न उपकरणों को ट्रैक करने के लिए आपको वास्तव में घर के आसपास इनमें से केवल एक की आवश्यकता है। एक बार आपके पास एक डिवाइस के लिए कुछ हफ़्ते का डेटा होने के बाद, यह वास्तव में इतना कुछ बदलने वाला नहीं है, इसलिए आप डेटा को रीसेट कर सकते हैं और किसी अन्य डिवाइस को ट्रैक करना शुरू कर सकते हैं। यदि आपके कोई प्रश्न हैं, तो बेझिझक टिप्पणी करें। आनंद लेना!

How to Export WeMo Energy Usage Data to Excel

Yеsterday, I wrote about controlling a WeMo switch using Alexa and today I wanted to write about how you can export the energy usage data from a WeMo Insight switch to Excel. The WeMo Insight switch generates a lot of detailed information that is really useful if you’re trying to figure out how much energy certain devices or appliances are using in your home or office.

Even though the app data is great, you can export 45 days’ worth of far more detailed data to Excel and then do whatever you like with it: create charts and graphs showing which days the most energy is being used, how many hours the device is in standby mode vs on, etc.

In this post, I’ll talk about the process for exporting the data and then go over how the data is organized in the Excel spreadsheet. I’ll also show you how to make a quick chart to graph out the energy usage.

Export Energy Data from WeMo

By default, the WeMo app will give you high-level energy usage data like how long the device was on today and on an average day, the estimated monthly cost and the average and current wattage usage.

This is good enough for most people, but if you are a data geek and you love using Excel, you’ll love the fact that you can export so much extra data out to analyze on your own. To do this, we need to tap on the Edit button at the top right of the WeMo app. The switches will change how they are displayed and you should tap on the WeMo Insight switch.

On the next screen, you’ll see a couple of options at the bottom, but the one we are interested in is Data Export. Some of the other options I’ll also explain later on as they can affect what data is exported.

Finally, on the last screen, type in your email address and then tap on Export Now. This will immediately send you an email with a CSV attachment containing all data for the device over the last 45 days.

If you like, you can also setup scheduled exports on a daily, weekly or monthly basis. Since data is only kept for 45 days, it’s a good idea to export the data once a month, so that you don’t lose any data if you forget to export manually.

I also suggest using the monthly frequency because the way it works right now, ALL the data for the last 45 days is sent every time you perform an export. It’s not like the data is reset or anything like that. Eventually, you’ll also have to create a master worksheet and copy and paste the data from the newer spreadsheets into the older ones if you want more than 45 days’ worth of data in a single spreadsheet.

In the email, the name of the file will be Export for devicename. Since it’s a CSV file, you can open it in Google Sheets, Excel or a host of other programs if you like. For simplicity, I will be using Excel. Now let’s take a look at the spreadsheet.

At the top, you’ll get some basic information like the last updated date and time for this energy report, the device name, some MAC ID, the signal strength of the WeMo device and then the Energy Cost per kWh and the Threshold (Watts). These last two values can be changed in the app on the screen where you tapped on Data Export. So the estimated monthly cost that WeMo gives you is based on this .111 per kWh value, but your energy costs may be different.

The best way to figure this out is to look at your energy bill and divide the total Electric Amount by the total kWh Used. You should only be looking at the Electric Details part of your bill, not the gas details. Here’s an example of my electric bill just to make it clear:

So here, I would take $267.46 and divide it by 1830 kWh Used and that gives me around .146, which is 14.6 cents per kWh as the cost. So now I go into the WeMo app and change it from .111 to .146 and that will give me a very accurate estimate of my monthly cost for this device.

In addition, you can adjust the Threshold value, which basically dictates whether the device is On or in Standby mode. By default, this value is set to 8 Watts. If the device uses less than that, it is considered in standby mode. I’m no electrical engineer and I’m not really sure what the best value for that is, so I just left it at 8w.

Below that is the daily usage summary section, which breaks down key stats by day. You can see time on, time in standby, average power consumption over the day, and the day’s cost. If you want to see total power consumed for the day, just create a formula and add Power Consumption (On) and Power Consumption (Standby) for each row. Finally, at the bottom, you get a breakdown of usage by half-hour.

Depending on how many days’ worth of data you have, this can add up to quite a lot of rows of data. This will also allow you to create nice graphs to see energy usage over time. In my opinion, the best chart for viewing this type of data is an X Y Scatter plot. If you select the two columns of data, including the headings, click on Insert – Chart, and choose X Y Scatter, you’ll get something like this:

As you can see, my fridge uses around .006 kWh when not running and jumps to about .012 kWh when cooling. It also alternates between these states all day and night. Usage by other devices will probably generate different looking charts.

Note that it’s a good idea to reset the WeMo if you decide to move it to another location to track data about a different device. If you don’t, you’ll get data from two different devices, which will make the data useless unless you remember the exact day you moved the switch.

Overall, the WeMo Insight switch is worth the cost if you are a data junkie. In my opinion, you really only need one of these around the house to track different devices. Once you have a couple of weeks’ worth of data for one device, it’s not really going to change all that much, so you can then reset the data and start tracking another device. If you have any questions, feel free to comment. Enjoy!

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