इसलिए आपको एक्सेल^(Excel) का उपयोग करके विचरण की गणना करने के लिए कहा गया है , लेकिन आप सुनिश्चित नहीं हैं कि इसका क्या अर्थ है या इसे कैसे करना है। चिंता न करें, यह एक आसान अवधारणा है और इससे भी आसान प्रक्रिया है। आप कुछ ही समय में एक विचरण समर्थक होंगे!

विचरण क्या है?

" विचरण^(Variance) " माध्य से औसत दूरी को मापने का एक तरीका है। "माध्य" एक डेटासेट में सभी मानों का योग है जो मानों की संख्या से विभाजित होता है। वेरिएंस^(Variance) हमें इस बात का अंदाजा देता है कि क्या उस डेटा सेट के मान औसतन, समान रूप से माध्य से चिपके रहते हैं या सभी जगह बिखर जाते हैं।

गणितीय रूप से, विचरण इतना जटिल नहीं है:

1. मूल्यों के एक सेट के माध्य की गणना करें। माध्य की गणना करने के लिए, मानों की संख्या से विभाजित सभी मानों का योग लें।
2. अपने सेट में प्रत्येक मान लें और इसे माध्य से घटाएं।
3. परिणामी मानों का वर्ग^(Square) करें (ऋणात्मक संख्याओं को रद्द करने के लिए)।
4. ^(Add)सभी चुकता मानों को एक साथ जोड़ें ।
5. विचरण प्राप्त करने के लिए वर्ग मानों के माध्य की गणना करें।

तो जैसा कि आप देख सकते हैं, यह गणना करने के लिए एक कठिन मूल्य नहीं है। हालाँकि, यदि आपके पास सैकड़ों या हजारों मान हैं, तो इसे मैन्युअल रूप से करने में हमेशा के लिए लग जाएगा। तो यह अच्छी बात है कि एक्सेल^(Excel) प्रक्रिया को स्वचालित कर सकता है!

आप भिन्नता का उपयोग किस लिए करते हैं?

प्रसरण के अपने आप में अनेक उपयोग हैं। विशुद्ध रूप से सांख्यिकीय दृष्टिकोण से, यह व्यक्त करने का एक अच्छा शॉर्टहैंड तरीका है कि डेटा का एक सेट कितना फैला हुआ है। निवेशक किसी दिए गए निवेश के जोखिम का अनुमान लगाने के लिए भिन्नता का उपयोग करते हैं।

उदाहरण के लिए, एक निश्चित अवधि में किसी शेयर का मूल्य लेने और उसके विचरण की गणना करने से, आपको अतीत में इसकी अस्थिरता का अच्छा अंदाजा हो जाएगा। ^{(stock’s value)}इस धारणा के तहत कि अतीत भविष्य की भविष्यवाणी करता है, इसका मतलब यह होगा कि कम भिन्नता वाला कुछ सुरक्षित और अधिक अनुमानित है।

आप अलग-अलग समय अवधि में किसी चीज़ के भिन्नताओं की तुलना भी कर सकते हैं। यह पता लगाने में मदद कर सकता है कि जब कोई अन्य छिपा हुआ कारक किसी चीज़ को प्रभावित कर रहा हो, तो उसका विचरण बदल रहा हो।

प्रसरण एक अन्य आँकड़ों से भी दृढ़ता से संबंधित है जिसे मानक विचलन के रूप में जाना जाता है। याद रखें^(Remember) कि विचरण की गणना के लिए उपयोग किए जाने वाले मान चुकता होते हैं। इसका अर्थ यह है कि विचरण मूल मान की एक ही इकाई में व्यक्त नहीं किया जाता है। मानक विचलन के लिए मूल्य को उसकी मूल इकाई में वापस करने के लिए विचरण का वर्गमूल लेने की आवश्यकता होती है। तो अगर डेटा किलोग्राम में था तो मानक विचलन भी है।

जनसंख्या^{(Between Population)} और नमूना भिन्नता^{(Sample Variance)} के बीच चयन करना

Excel में थोड़े भिन्न फ़ार्मुलों के साथ विचरण के दो उपप्रकार हैं । आपको कौन सा^{(Which one)} चुनना चाहिए यह आपके डेटा पर निर्भर करता है। यदि आपके डेटा में संपूर्ण "जनसंख्या" शामिल है तो आपको जनसंख्या भिन्नता का उपयोग करना चाहिए। इस मामले में "जनसंख्या" का अर्थ है कि आपके पास लक्षित जनसंख्या समूह के प्रत्येक सदस्य के लिए प्रत्येक मूल्य है। 

उदाहरण के लिए, यदि आप बाएं हाथ के लोगों का वजन देख रहे हैं, तो जनसंख्या में पृथ्वी पर बाएं हाथ का हर व्यक्ति शामिल है। यदि आपने उन सभी का वजन किया है, तो आप जनसंख्या भिन्नता का उपयोग करेंगे। 

बेशक, वास्तविक जीवन में हम आम तौर पर एक बड़ी आबादी से एक छोटे नमूने के लिए समझौता करते हैं। इस मामले में आप नमूना भिन्नता का उपयोग करेंगे। छोटी आबादी के साथ जनसंख्या भिन्नता अभी भी व्यावहारिक है। ^(Population)उदाहरण के लिए, एक कंपनी में प्रत्येक कर्मचारी के डेटा के साथ कुछ सौ या कुछ हज़ार कर्मचारी हो सकते हैं। वे सांख्यिकीय अर्थों में "जनसंख्या" का प्रतिनिधित्व करते हैं।

राइट वेरिएंस फॉर्मूला चुनना

Excel में तीन नमूना विचरण सूत्र और तीन जनसंख्या विचरण सूत्र हैं:

• ^(VAR)नमूना विचरण के लिए VAR , VAR.S और VARA ।
• ^(VARP)जनसंख्या भिन्नता के लिए VARP , VAR.P और VARPA ।

आप VAR^(VAR) और VARP को अनदेखा कर सकते हैं । ये पुराने हो चुके हैं और केवल लीगेसी स्प्रैडशीट के साथ संगतता के लिए उपलब्ध हैं।

यह VAR.S और VAR.P छोड़ देता है , जो संख्यात्मक मानों और VARA और VARPA के एक सेट के भिन्नता की गणना के लिए हैं , जिसमें टेक्स्ट स्ट्रिंग शामिल हैं।

VARA और VARPA "TRUE" और "FALSE" को छोड़कर, किसी भी टेक्स्ट स्ट्रिंग को संख्यात्मक मान 0 में बदल देंगे। इन्हें क्रमशः 1 और 0 में परिवर्तित किया जाता है।

सबसे बड़ा अंतर यह है कि VAR.S और VAR.P किसी भी गैर-संख्यात्मक मान को छोड़ देते हैं। यह उन मामलों को मानों की कुल संख्या से बाहर कर देता है, जिसका अर्थ है कि माध्य मान भिन्न होगा, क्योंकि आप माध्य प्राप्त करने के लिए मामलों की एक छोटी संख्या से विभाजित कर रहे हैं।

एक्सेल में विचरण की गणना कैसे करें

एक्सेल^(Excel) में विचरण की गणना करने के लिए आपको केवल मूल्यों का एक सेट चाहिए। हम नीचे दिए गए उदाहरण में VAR.S^(VAR.S) का उपयोग करने जा रहे हैं , लेकिन सूत्र और विधियाँ बिल्कुल समान हैं, भले ही आप किस विचरण सूत्र का उपयोग करें:

1. मान लें कि आपके पास मानों की एक श्रेणी या असतत सेट तैयार है, अपनी पसंद के खाली सेल^{(empty cell)} का चयन करें।

1. सूत्र फ़ील्ड में, टाइप करें =VAR.S(XX:YY) जहां X और Y मानों को श्रेणी के पहले और अंतिम सेल नंबरों से बदल दिया जाता है।

1. गणना पूरी करने के लिए एंटर^(Enter) दबाएं ।

वैकल्पिक रूप से, आप विशिष्ट मान निर्दिष्ट कर सकते हैं, जिस स्थिति में सूत्र =VAR.S(1,2,3,4) जैसा दिखता है । संख्याओं के साथ जो कुछ भी आपको विचरण की गणना करने की आवश्यकता है, उसके साथ बदल दिया गया है। आप इस तरह से मैन्युअल रूप से अधिकतम 254 मान दर्ज कर सकते हैं, लेकिन जब तक आपके पास केवल कुछ ही मान न हों, सेल श्रेणी में अपना डेटा दर्ज करना और फिर ऊपर चर्चा किए गए सूत्र के सेल श्रेणी संस्करण का उपयोग करना लगभग हमेशा बेहतर होता है।

आप एक्सेल, एर, एक्सेल पर कर सकते हैं

विचरण की गणना किसी भी व्यक्ति के लिए जानने के लिए एक उपयोगी तरकीब है जिसे एक्सेल^(Excel) में कुछ सांख्यिकीय कार्य करने की आवश्यकता है । लेकिन अगर इस लेख में हमारे द्वारा इस्तेमाल की गई कोई भी एक्सेल^(Excel) शब्दावली भ्रमित करने वाली थी, तो माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल बेसिक्स ट्यूटोरियल - लर्निंग हाउ टू यूज एक्सेल^{(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel)} की जाँच करने पर विचार करें ।

यदि, दूसरी ओर, आप और अधिक के लिए तैयार हैं, तो एक्सेल स्कैटर प्लॉट में एक रैखिक प्रतिगमन ट्रेंडलाइन जोड़ें^{(Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot)} देखें ताकि आप अंकगणितीय माध्य के संबंध में भिन्नता या अपने डेटा सेट के किसी अन्य पहलू की कल्पना कर सकें।

How to Calculate Variance in Excel

So you’ve been asked to calculate variance using Excel, but yоu aren’t sure what that means or how to do it. Don’t worry, it’s an easy concept and even еasier рrocess. You’ll be a variance pro in no time!

What Is Variance?

“Variance” is a way to measure the average distance from the mean. The “mean” is the sum of all values in a dataset divided by the number of values. Variance gives us an idea of whether the values in that data set tend, on average, to stick uniformly to the mean or scatter all over the place.

Mathematically, variance isn’t that complex:

1. Calculate the mean of a set of values. To calculate the mean, take the sum of all the values divided by the number of values.
2. Take every value in your set and subtract it from the mean.
3. Square the resulting values (to cancel out negative numbers).
4. Add all the squared values together.
5. Calculate the mean of the squared values to get the variance.

So as you can see, it’s not a hard value to calculate. However, if you have hundreds or thousands of values, it would take forever to do manually. So it’s a good thing that Excel can automate the process!

What Do You Use Variance For?

Variance by itself has a number of uses. From a purely statistical perspective, it’s a good shorthand way to express how spread out a set of data is. Investors use variance to estimate the risk of a given investment.

For example, by taking a stock’s value over a period of time and calculating its variance, you’ll get a good idea of its volatility in the past. Under the assumption that the past predicts the future, it would mean that something with low variance is safer and more predictable.

You can also compare the variances of something across different time periods. This can help detect when another hidden factor is influencing something, changing its variance.

Variance is also strongly-related to another statistic known as the standard deviation. Remember that the values used to calculate variance are squared. This means that variance is not expressed in the same unit of the original value. The standard deviation requires taking the square root of variance to return the value to its original unit. So if the data was in kilograms then the standard deviation is as well.

Choosing Between Population and Sample Variance

There are two subtypes of variance with slightly different formulas in Excel. Which one you should choose depends on your data. If your data includes the entire “population” then you should use population variance. In this case “population” means that you have every value for every member of the target population group. 

For example, if you’re looking at the weight of left-handed people, then the population includes every individual on Earth who’s left-handed. If you’ve weighed them all, you’d use population variance. 

Of course, in real life we usually settle for a smaller sample from a larger population. In which case you’d use sample variance. Population variance is still practical with smaller populations. For example, a company may have a few hundred or few thousand employees with data on each employee. They represent a “population” in the statistical sense.

Choosing the Right Variance Formula

There are three sample variance formulas and three population variance formulas in Excel:

• VAR, VAR.S and VARA for sample variance.
• VARP, VAR.P and VARPA for population variance.

You can ignore VAR and VARP. These are outdated and are only around for compatibility with legacy spreadsheets.

That leaves VAR.S and VAR.P, which are for calculating the variance of a set of numerical values and VARA and VARPA, which include text strings.

VARA and VARPA will convert any text string to the numerical value 0, with the exception of “TRUE” and “FALSE”. These are converted to 1 and 0 respectively.

The biggest difference is that VAR.S and VAR.P skip over any non-numerical values. This excludes those cases from the total number of values, which means the mean value will be different, because you’re dividing by a smaller number of cases to get the mean.

How to Calculate Variance in Excel

All you need to calculate variance in Excel is a set of values. We’re going to use VAR.S in the example below, but the formula and methods are exactly the same regardless of which variance formula you use:

1. Assuming you have a range or discrete set of values ready, select the empty cell of your choice.

1. In the formula field, type =VAR.S(XX:YY) where the X and Y values are replaced by the first and last cell numbers of the range.

1. Press Enter to complete the calculation.

Alternatively, you can specify specific values, in which case the formula looks like =VAR.S(1,2,3,4). With the numbers replaced with whatever you need to calculate the variance of. You can enter up to 254 values manually like this, but unless you only have a handful of values it’s almost always better to enter your data in a cell range and then use the cell range version of the formula discussed above.

You Can Excel at, Er, Excel

Calculating variance is a useful trick to know for anyone who needs to do some statistical work in Excel. But if any of the Excel terminology we used in this article was confusing, consider checking out Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel.

If, on the other hand, you’re ready for more, check out Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot so you can visualize variance or any other aspect of your data set in relation to the arithmetic mean.

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