आपने हाल ही में इंटरनेट पर एक अन्य चरित्र पर निकोलस केज के चेहरे को ट्रांसपोज़ करते हुए एक वीडियो देखा होगा। ^{(rounds on the internet)}नहीं, हमारा मतलब Face/Off फिल्म की क्लिप से नहीं है । ये विभिन्न फिल्मों के दृश्य हैं जिनमें निकोलस^(Nicholas) केज निश्चित रूप से नहीं खेले थे, फिर भी वे वास्तव में बहुत आश्वस्त दिखते हैं। उन्होंने इसे कैसे खींच लिया?

खैर, इसका उत्तर "जादू टोना" नहीं है, बल्कि एक ऐसी तकनीक है जिसे "डीपफेक" करार दिया गया है और यह विभिन्न उद्योगों और समुदायों में काफी हंगामा मचा रही है।

"डीपफेक" क्या है?

"डीपफेक" शब्द "डीप लर्निंग" और निश्चित रूप से "नकली" शब्द से आया है। डीप^(Deep) लर्निंग मशीन लर्निंग की एक विशेष शाखा है, जो फिर से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस^{(Artificial Intelligence)} के समग्र क्षेत्र का हिस्सा है ।

कंप्यूटिंग शक्ति में नाटकीय वृद्धि और वास्तविक दुनिया से बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने और विश्लेषण करने के लिए कंप्यूटरों के लिए नए-नए खोजे गए तरीकों के साथ, कंप्यूटर अब अचानक ऐसे काम कर सकते हैं जिनकी हम में से अधिकांश ने कभी कल्पना भी नहीं की होगी। डीपफेक^(Deepfakes) इस तकनीक को मानव छवियों को संश्लेषित करने के लिए लागू करते हैं, उन चीजों की तस्वीरें या वीडियो बनाते हैं जो लोगों ने कभी नहीं की और कभी नहीं कहा। 

डीपफेक टेक्नोलॉजी कैसे काम करती है?

डीप^(Deep) लर्निंग, जो डीपफेक तरीकों को रेखांकित करती है, बड़े पैमाने पर डेटा सेट के लिए न्यूरल नेट सिमुलेशन के आधुनिक अनुप्रयोग का वर्णन करती है। तंत्रिका जाल एक नई अवधारणा या तकनीक नहीं हैं, लेकिन आधुनिक समय तक वे बहुत ही अल्पविकसित रहे हैं।

एक कृत्रिम तंत्रिका जाल कम से कम कुछ हद तक जैविक दिमाग में होने वाली सीखने की प्रक्रिया का अनुकरण करता है। जब आप बाहरी दुनिया से सीखते हैं या व्यवहार करते हैं, तो आपके मस्तिष्क की कोशिकाओं के बीच संबंध बदल जाते हैं।

वे सर्किट और तार्किक संरचनाएं बनाते हैं, कुछ कनेक्शन को मजबूत करते हैं और दूसरों को कमजोर करते हैं। जैसे ही आप किसी चीज में महारत हासिल करते हैं, जैसे ड्राइव करना या टेनिस खेलना सीखना, वे मस्तिष्क सर्किट तेज और कुशल हो जाते हैं। आखिरकार आप किसी चीज में इतने अच्छे होते हैं कि आपको उसे करने के बारे में सोचने की भी जरूरत नहीं होती।

यह अनिवार्य रूप से वही बात है जो एक गहन शिक्षण प्रणाली के साथ होती है। यह किसी चीज़ के उदाहरणों के ढेर को देखता है और फिर "इसे समझने" में उत्तरोत्तर बेहतर होता जाता है।

डीपफेक के मामले में सॉफ्टवेयर उस चेहरे के उदाहरणों को देखता है जिसे आप स्थानांतरित करना चाहते हैं और साथ ही उस वीडियो को भी जिसे आप इसे स्थानांतरित करना चाहते हैं। पर्याप्त प्रशिक्षण के साथ यह अंततः एक ऐसे चेहरे को संश्लेषित कर सकता है जो प्रशिक्षण डेटा से मेल खाता है और फिर इसे किसी अन्य चेहरे पर मूल रूप से ओवरले कर सकता है।

डीपफेक बनाने के लिए किस सॉफ्टवेयर का उपयोग किया जाता है?^(Software)

ऐसे कई एप्लिकेशन हैं जो लोगों को डीपफेक बनाने की अनुमति देते हैं। FakeApp पहला ऐप था जिसे हम सामान्य लोगों को डीपफेक कंटेंट बनाने के उद्देश्य से जानते थे। अब यह जिस वेबसाइट में बंद हो गई है और उसकी कॉपी ढूंढना बिल्कुल भी आसान नहीं है।

डीपफेक के निर्माता अब बड़े पैमाने पर डीपफेसलैब नामक एप्लिकेशन पर चले गए हैं, जिसे गिटहब^{(DeepFaceLab)} पर होस्ट किया गया है^(GitHub) और इसने रेडिट^(Reddit) जैसी जगहों पर ट्यूटोरियल की एक अंतहीन धारा को जन्म दिया है ।

डीपफेक बनाना

यह लेख एक ट्यूटोरियल होने के लिए नहीं है, इसलिए हम इस बात का अवलोकन प्रदान करने जा रहे हैं कि डीपफेक कैसे व्यवहार में लाया जाता है, लेकिन इसे स्वयं कैसे बनाया जाए, इस पर सटीक कदम प्रदान नहीं करते हैं।

इसके कुछ कारण हैं, लेकिन मुख्य यह है कि डीपफेक बनाने की वैधता अत्यधिक विवादास्पद है। जिस तरह हम आपको पायरेट सॉफ़्टवेयर या अन्य अवैध गतिविधियों में मदद करने के लिए सटीक कदम प्रदान नहीं करेंगे, वैसे ही हम डीपफेक बनाने के लिए चरण-दर-चरण निर्देश नहीं देंगे।

इसके अलावा, डीपफेसलैब^{(DeepFaceLab)} के वास्तविक निर्माता ने सॉफ्टवेयर के लिए एक चरण-दर-चरण वीडियो ट्यूटोरियल^{(step-by-step video tutorial)} जारी किया है, जिसका पालन कोई भी कर सकता है, क्या वे इस तरह के जोखिम की जिम्मेदारी लेना चाहते हैं।

यह सामग्री कितनी अच्छी हो गई है, इसका सार जानने के लिए, इस वेबसाइट को देखें^{(check out this website)} जहां एक ऐसे व्यक्ति की एक नई तस्वीर उत्पन्न होती है जो मौजूद नहीं है जब आप पृष्ठ को रीफ्रेश करते हैं।

हमारा लक्ष्य तकनीक को समझने में आपकी मदद करना है, क्योंकि समय बीतने के साथ आप इसका अधिक से अधिक सामना करने के लिए बाध्य हैं। कहा जा रहा है कि, ये डीपफेसलैब के साथ डीपफेक^{(DeepFaceLab)} बनाने के व्यापक चरण हैं ।

डीपफेसलैब^{(DeepFaceLab)} को डाउनलोड और अनज़िप करने के बाद आपका सामना एक फोल्डर से होता है जिसमें कई अन्य फोल्डर और बैच फाइलों की एक श्रृंखला होती है।

"वर्कस्पेस" नामक एक फ़ोल्डर है जिसमें प्रशिक्षण मॉडल, स्रोत वीडियो और आउटपुट शामिल हैं। डीपफेसलैब^{(DeepFaceLab)} विशिष्ट फ़ाइल नामों और स्थानों के साथ काम करता है, ताकि बैच फाइलें काम कर सकें। उदाहरण के लिए, स्रोत फ़ाइल को हमेशा "data_src" नाम दिया जाता है और गंतव्य को "data_dst" नाम दिया जाता है।

कोई सॉफ्टवेयर इंटरफेस नहीं है क्योंकि ज्यादातर लोग इसे जानते हैं। प्रक्रिया के चरणों का प्रतिनिधित्व करने वाली क्रमांकित बैच फ़ाइलों की एक सूची। सबसे पहले^(First) स्रोत और गंतव्य वीडियो में उनके फ़्रेम चित्र फ़ाइलों के रूप में निकाले जाते हैं।

फिर कई विश्लेषण चरण चलाए जाते हैं, इसके बाद जीपीयू-आधारित प्रशिक्षण होता है, जहां तंत्रिका जाल सीखता है कि मॉडल बनाने के लिए दो वीडियो में चेहरों के बारे में क्या चाहिए। अंत में एक नया समग्र वीडियो तैयार किया गया है।

डीपफेक का दुरुपयोग

जैसा कि हमने ऊपर बताया, डीपफेक बहुत विवादास्पद हैं। यह कुछ देशों में मौजूदा कानूनों का उल्लंघन कर सकता है और प्रौद्योगिकी और इसके अनुप्रयोगों से निपटने के लिए नए कानून काम कर रहे हैं।

डीपफेक का उपयोग धोखा देने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि राष्ट्रपति द्वारा पागल बातें कहने का वीडियो^{(video of a president saying crazy things)} । इसका उपयोग लोगों को अश्लील फिल्मों में डालने या उन्हें परेशान करने या अन्यथा नुकसान पहुंचाने के उद्देश्य से किया जा सकता है।

जैसा कि आप शायद कल्पना कर सकते हैं, आप एक ठोस डीपफेक के साथ बहुत नुकसान कर सकते हैं और यदि आप पकड़े जाते हैं तो परिणाम निकट भविष्य में बहुत अधिक गंभीर हो सकते हैं।

हर बात पर सवाल

अब जबकि यह तकनीक मौजूद है और वैसे ही काम करती है जैसे यह करती है, इसका मतलब है कि हमें मीडिया जैसे वीडियो को पूरी तरह से नई रोशनी में देखना होगा। यदि कोई व्यक्ति किसी प्रसिद्ध व्यक्ति या राजनेता का वीडियो सोशल मीडिया पर प्रसारित करता है या कुछ विवादास्पद कहता है, तो आपको सबसे पहले यह पूछना होगा कि क्या वीडियो और भी वास्तविक है।

सबसे खराब तरीके से किए गए डीपफेक स्पष्ट रूप से नकली हैं, एक बार जब आप जानते हैं कि क्या देखना है और कुछ को देखा है। हालांकि, कुछ मामलों में प्रशिक्षित आंख को भी यह बताने में परेशानी हो सकती है कि किसी प्रकार का सीजी हेरफेर हो रहा है और जैसे-जैसे तकनीक में सुधार होगा, अंततः यह असंभव हो जाएगा।

What is a Deepfake and How Are They Made?

You may have seеn a videо of Nicholas Cage’s face transposed onto another charactеr doing the rounds on the internet recently. No, we don’t mean a clip from the movie Face/Off. These are scenes from various movies in which Nicholas Cage did definitely not play, yet they look very convincing indeed. How did they pull this off?

Well, the answer isn’t “witchcraft”, but a technology that has been dubbed “deepfake” and it’s causing quite a ruckus in various industries and communities.

What is a “Deepfake”?

The word “deepfake” comes from the term “deep learning” and of course “fake”. Deep learning is a specialized branch of machine learning,  which is again part of the overall area of Artificial Intelligence.

With the dramatic rise in computing power and newly-discovered ways for computers to process and analyze massive amount of data from the real world, computers can now suddenly do things most of us could never imagine. Deepfakes apply this technology to synthesize human images, creating photos or videos of things those people never did and never said. 

How Does Deepfake Technology Work?

Deep learning, which underpins deepfake methods, describes the modern application of neural net simulation to massive data sets. Neural nets are not a new concept or technology, but until modern times they have been pretty rudimentary.

An artificial neural net simulates the learning process that happens in biological brains, at least to some extent. When you learn or otherwise deal with the outside world, the connections between your brain cells change.

They form circuits and logical structures, strengthening some connections and weakening others. As you master something, like learning to drive or play tennis, those brain circuits become fast and efficient. Eventually you are so good at something that you don’t even have to think about doing it.

That’s essentially the same thing that happens with a deep learning system. It looks at heaps of examples of something and then becomes progressively better at “understanding it”.

In the case of deepfakes the software looks at examples of the face you want to transpose as well as the video you want to transpose it to. With enough training it can eventually synthesize a face that matches the training data and then seamlessly overlay it on any other face.

What Software is Used to Make Deepfakes?

There are a number of applications that allow people to make deepfakes. FakeApp was the first app we know of aimed at giving normal people a shot at making deepfake content. The website it now defunct and finding a copy is not easy at all.

Makers of deepfakes have now largely moved on to an application called DeepFaceLab, which is hosted on GitHub and has spawned an endless stream of tutorials on places like Reddit.

Making a Deepfake

This article is not meant to be a tutorial, so we are going to provide an overview of how deepfakes are made in practice, but not provide exact steps on how to make one yourself.

There are a few reasons for this, but the main one is that the legality of making deepfakes is highly-contentious. Just as we wouldn’t provide exact steps to help you pirate software or do other illegal activities, we won’t give step-by-step instructions for making deepfakes.

Besides, the actual creator of DeepFaceLab has released a step-by-step video tutorial for the software which anyone can follow along, should they wish to take responsibility for such a risk.

To get a gist of how good this stuff has become, check out this website where a new photograph of a person who does not exist is generated when you refresh the page.

Our goal is to help you understand the technology, since you are bound to encounter it more and more as time goes by. With that being said, these are the broad phases of creating a deepfake with DeepFaceLab.

After downloading and unzipping DeepFaceLab you are faced with a folder containing many other folders and a series of batch files.

There’s a folder called “workspace” which contains the training models, the source videos and the output. DeepFaceLab works with specific file names and locations, so that the batch files can work. For example, the source file is always named “data_src” and the destination is named “data_dst”.

There is no software interface as most people know it. Just a list of numbered batch files representing the steps of the process. First the source and destination videos have their frames extracted as picture files.

Then several analysis steps are run, followed by GPU-based training, where the neural net learns what it needs about the faces in the two videos to build a model. Finally a new composite video is produced.

Misuse of Deepfakes

As we mentioned above, deepfakes are very controversial. It may violate existing laws in some countries and new laws are in the works to deal with the technology and its applications.

Deepfakes can be used to create hoaxes, such as a video of a president saying crazy things. It can be used to insert people into pornographic films with the purpose or harassing or otherwise harming them.

As you can probably imagine, you could do a lot of damage with a convincing deepfake and the consequences if you are caught may become much more severe in the near future.

Question Everything

Now that this technology exists and works as well as it does, it means we have to look at media like videos in a whole new light. If someone circulates a video on social media of a famous person or politician saying or doing something controversial, you’ll first have to ask if the video is even real.

Most poorly-done deepfakes are obviously fake, once you know what to look for and have seen a few. However, in some cases even a trained eye may have trouble telling that some sort of CG manipulation is happening and as the tech improves it will eventually become impossible.

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