छवियों से टेक्स्ट ट्रांसक्राइब करना एक वास्तविक दर्द हो सकता है। जब पाठ को एक छवि या किसी अन्य गैर-चयन योग्य प्रारूप के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, तो स्कूल और काम मुश्किल हो जाता है। एकमात्र उपाय यह है कि उन आंखों और उंगलियों को काम पर लगाया जाए और इसे टाइप किया जाए - या यह है?

इष्टतम चरित्र पहचान^{(Character Recognition)} , या ओसीआर^(OCR) , मीडिया से टाइप किए गए या हस्तलिखित पाठ जैसे स्कैन किए गए दस्तावेज़ या फ़ोटो को सादे पाठ में परिवर्तित करने की प्रक्रिया है।

हालांकि यह गलतियों के अधीन है, पाठ की स्पष्टता के आधार पर, छवियों से पाठ निकालने के लिए ओसीआर का उपयोग करने से आप घंटों के नीरस काम को बचा सकते हैं। ^(OCR)ओसीआर^(OCR) का एक उपयोग मामला यह होगा कि यदि आप एक कॉलेज के छात्र हैं तो पाठ्यपुस्तक से एक विशेष पृष्ठ की आवश्यकता है। यदि कोई मित्र आपको पृष्ठ की एक तस्वीर भेजता है, तो आप आसानी से पढ़ने और इसे कॉपी करने के लिए छवि से सभी पाठ निकालने के लिए ओसीआर का उपयोग कर सकते हैं।^(OCR)

इस लेख में, आइए छवियों से टेक्स्ट निकालने के लिए ऑनलाइन तीन सर्वश्रेष्ठ OCR टूल देखें, जिनमें से किसी को भी डाउनलोड करने के लिए किसी OCR सॉफ़्टवेयर^{(OCR software)} या प्लगइन्स की आवश्यकता नहीं है।

ऑनलाइनओसीआर^{(OnlineOCR)(OnlineOCR)}

OnlineOCR एक इमेज या पीडीएफ^(PDF) फाइल को कई अलग-अलग टेक्स्ट फॉर्मेट में बदलने का सबसे सरल और तेज तरीका है।

एक खाते के बिना, OnlineOCR.net आपको प्रति घंटे 15 फाइलों को पाठ में बदलने की अनुमति देगा। किसी खाते के लिए पंजीकरण करने से आपको बहु-पृष्ठ PDF^(PDF) दस्तावेज़ों को परिवर्तित करने और बहुत कुछ जैसी सुविधाओं तक पहुँच मिलती है ।

OnlineOCR.net PDF , JPG , BMP , TIFF , और GIF प्रारूपों से कनवर्ट करने का समर्थन करता है , उन्हें DOCX , XLSX , या TXT के रूप में आउटपुट करता है ।

OnlineOCR.net अंग्रेजी^(English) , अफ्रीकी^(Afrikaans) , अल्बानियाई^(Albanian) , बास्क^(Basque) , ब्राजीलियाई^(Brazilian) , बल्गेरियाई^(Bulgarian) , कैटलन^(Catalan) , चीनी^(Chinese) , क्रोएशियाई^(Croatian) , चेक^(Czech) , डेनिश^(Danish) , डच^(Dutch) , एस्पेरांतो^(Esperanto) , एस्टोनियाई^(Estonian) , फिनिश^(Finnish) , फ्रेंच^(French) , गैलिशियन्^(Galician) , जर्मन^(German) , ग्रीक^(Greek) , हंगेरियन^(Hungarian) , आइसलैंडिक^(Icelandic) , इंडोनेशियाई^(Indonesian) में पाठ को पहचान सकता है। , इटालियन^(Italian), जापानी^(Japanese) , कोरियाई^(Korean) , लैटिन^(Latin) , लातवियाई^(Latvian) , लिथुआनियाई^(Lithuanian) , मैसेडोनियन^(Macedonian) , मलय^(Malay) , मोल्डावियन^(Moldavian) , नॉर्वेजियन^(Norwegian) , पोलिश^(Polish) , पुर्तगाली^(Portuguese) , रोमानियाई^(Romanian) , रूसी^(Russian) , सर्बियाई^(Serbian) , स्लोवाक^(Slovak) , स्लोवेनियाई^(Slovenian) , स्पेनिश^(Spanish) , स्वीडिश^(Swedish) , तागालोग^(Tagalog) , तुर्की^(Turkish) और यूक्रेनी।

रूपांतरण प्रक्रिया के लिए तीन सरल चरणों की आवश्यकता होती है। आप एक फ़ाइल अपलोड करते हैं, जिसकी अधिकतम सीमा 15 एमबी है, अपनी भाषा और आउटपुट स्वरूप का चयन करें, और कनवर्ट^(Convert) करें बटन पर क्लिक करें।

आपके द्वारा चुने गए आउटपुट स्वरूप के बावजूद, आपके चयनित प्रारूप में फ़ाइल डाउनलोड करने के लिए एक लिंक के नीचे एक फ़ील्ड में रूपांतरण का एक सादा पाठ पूर्वावलोकन दिखाई देगा। यह उपयोगकर्ताओं को एक ऐसे निष्कर्षण पर डाउनलोड बर्बाद करने से रोकने में मदद करता है जो गलत हो सकता है।

न्यूओसीआर^{(NewOCR)(NewOCR)}

NewOCR वर्तमान में केवल छवि फ़ाइलों से पाठ निष्कर्षण प्रदान करता है, लेकिन यह कुछ अन्य दिलचस्प विशेषताओं का समर्थन करता है जो कई ऑनलाइन OCR प्रदाता नहीं करते हैं।

NewOCR का उपयोग शुरू करने के लिए , बस फ़ाइल चुनें^{(Choose File)} बटन पर क्लिक करें, उस छवि का चयन करें जिससे आप टेक्स्ट निकालना चाहते हैं, और फिर नीले पूर्वावलोकन^(Preview) बटन पर क्लिक करें। यह तब आपकी छवि का पूर्वावलोकन लाएगा और कई अतिरिक्त विकल्प प्रस्तुत करेगा।

अधिकांश अन्य ऑनलाइन इमेज-टू-टेक्स्ट कन्वर्टर्स के विपरीत, न्यूओसीआर^(NewOCR) वास्तव में आपको कई मान्यता भाषाओं को सेट करने की अनुमति देगा। यह काफी मददगार हो सकता है यदि आप इस बारे में अनिश्चित हैं कि किसी छवि में टेक्स्ट किस भाषा में लिखा गया है, लेकिन आपके पास एक अच्छा अनुमान है और आप इसके सादे टेक्स्ट से उचित अनुवाद प्राप्त करना चाहते हैं।

यदि आपकी छवि एक तरफ तिरछी है, तो आप इसे गतिशील रूप से घुमा भी सकते हैं। जब आप आवश्यक विकल्प लागू कर लेते हैं, तो आप छवि के टेक्स्ट को निकालने के लिए नीले ओसीआर बटन पर क्लिक कर सकते हैं।^(OCR)

यहां से, आप निकाले गए पाठ को TXT , DOC , या PDF प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं, या इसे आगे के संपादन के लिए सीधे Google अनुवाद^{(Google Translate)} या Google डॉक्स पर भेज सकते हैं।^{(Google Docs)}

ओसीआर.स्पेस^{(OCR.space)(OCR.space)}

अंतिम लेकिन कम से कम, OCR.space निश्चित रूप से हमारे द्वारा खोजे गए सबसे मजबूत विकल्पों में से एक है, और इसमें आपको लगभग किसी भी छवि-से-पाठ ऑपरेशन के लिए कवर किया जाना चाहिए।

OCR.space सर्वश्रेष्ठ OCR टूल में से एक है जो WEBP फ़ाइल स्वरूप का समर्थन करता है। इसके अलावा, पीएनजी^(PNG) , जेपीजी^(JPG) , और पीडीएफ^(PDF) भी समर्थित हैं। इसके अतिरिक्त, आपको कोई फ़ाइल अपलोड करने की आवश्यकता नहीं है—यदि वह कहीं ऑनलाइन उपलब्ध है तो आप उसे दूरस्थ रूप से लिंक कर सकते हैं।

अन्य विशिष्ट विशेषताओं में ऑटो-रोटेशन^{(auto-rotation)} , रसीद स्कैनिंग^{(receipt scanning)} , टेबल पहचान^{(table recognition)} और ऑटो-स्केलिंग^{(auto-scaling)} शामिल हैं। OCR .space एकमात्र ऑनलाइन OCR टूल में से एक है जो फ़ाइलों को खोजने योग्य PDF^{(searchable PDFs)} (दृश्यमान या अदृश्य टेक्स्ट के साथ) के रूप में आउटपुट करने का समर्थन करता है, और आप सर्वोत्तम संभव निष्कर्षण के लिए दो भिन्न OCR इंजनों^{(OCR engines)} में से एक को भी चुन सकते हैं ।

आपको बस एक फाइल अपलोड या लिंक करनी है, Start OCR!बटन, और फिर आपके परिणामों का पूर्वावलोकन उसी पृष्ठ पर गतिशील रूप से लोड होगा। यदि आपने अपने आउटपुट को खोजे जाने योग्य PDF के रूप में चुना है , तो डाउनलोड करें^(Download) और ओवरले दिखाएँ^{(Show Overlay)} बटन भी उपलब्ध होंगे।

OCR.space की सबसे दिलचस्प और अनूठी विशेषताओं में से एक यह है कि यह आपके निष्कर्षण को JSON के रूप में आउटपुट कर सकता है । इस JSON में ऐसे फ़ील्ड होंगे जिनमें टेक्स्ट में प्रत्येक शब्द और छवि पर उनके निर्देशांक शामिल होंगे। यह एक बहुत ही प्रशंसनीय विशेषता है यदि आप एक कोडर हैं जो छवियों से प्रोग्रामेटिक रूप से टेक्स्ट निकालने^{(extract text from images)} का प्रयास कर रहे हैं ।

ऊपर दिए गए तीन वेब टूल्स के साथ, किसी भी स्पष्ट और सुपाठ्य छवि से टेक्स्ट निकालना केक का एक टुकड़ा होना चाहिए। यहां तक ​​कि अगर आप एक से अधिक मॉनिटर के साथ एक तेज़ टाइपर हैं, तो टेक्स्ट इमेज को स्वयं ट्रांसक्राइब करने से पीड़ित होने की कोई आवश्यकता नहीं है। OCR एक कारण से बनाया गया था, और ये वेबसाइट आपको इसका सर्वोत्तम उपयोग करने में मदद करती हैं!

यदि आपके पास सर्वश्रेष्ठ ओसीआर टूल या सेवाओं के लिए कोई अन्य सुझाव हैं जिन्हें आप साझा करना चाहते हैं, या आप उपरोक्त में से किसी एक का उपयोग करने में सहायता चाहते हैं, तो बेझिझक हमें नीचे टिप्पणी में एक संदेश दें।

3 Best Online OCR Tools To Extract Text From Images

Transcribing text from images can be a real pain. When text is presented as an image or some other non-ѕelectable format, school and work become difficult. The only solution is to put those eyes and fingers to work and get to typing it—or is it?

Optimal Character Recognition, or OCR, is the process of converting typed or handwritten text from media such as scanned documents or photos into plain text.

Although it’s subject to mistakes, depending on the clarity of the text, using OCR to extract text from images can save you hours of monotonous work. One use case of OCR would be for if you’re a college student needing a particular page out of a textbook. If a friend were to send you a photo of the page, you could use OCR to extract all of the text from the image to easily read and copy it.

In this article, let’s explore three of the best OCR tools online to extract text from images, none of which require any OCR software or plugins to download.

OnlineOCR

OnlineOCR is one of the simplest and quickest ways to convert an image or PDF file into multiple different text formats.

Without an account, OnlineOCR.net will allow you to convert up to 15 files to text per hour. Registering for an account gives you access to features such as converting multi-page PDF documents and more.

OnlineOCR.net supports converting from the PDF, JPG, BMP, TIFF, and GIF formats, outputting them as DOCX, XLSX, or TXT.

OnlineOCR.net can recognize text in English, Afrikaans, Albanian, Basque, Brazilian, Bulgarian, Catalan, Chinese, Croatian, Czech, Danish, Dutch, Esperanto, Estonian, Finnish, French, Galician, German, Greek, Hungarian, Icelandic, Indonesian, Italian, Japanese, Korean, Latin, Latvian, Lithuanian, Macedonian, Malay, Moldavian, Norwegian, Polish, Portuguese, Romanian, Russian, Serbian, Slovak, Slovenian, Spanish, Swedish, Tagalog, Turkish, and Ukrainian.

The conversion process requires three simple steps. You upload a file, capped at 15 MB, select your language and output format, and click the Convert button.

Regardless of the output format you select, a plain text preview of the conversion will appear in a field below a link to download the file in your selected format. This helps prevent users from wasting a download on an extraction that may be inaccurate.

NewOCR

NewOCR currently only offers text extraction from image files, but it supports a few other interesting features that many online OCR providers don’t.

To begin using NewOCR, simply click the Choose File button, select the image you wish to extract text from, and then click on the blue Preview button. This will then bring up a preview of your image and present several additional options.

Unlike most other online image-to-text converters, NewOCR will actually allow you to set multiple recognition languages. This can be quite helpful if you’re unsure of what language the text in an image is written in, but you have a good guess and wish to get a proper translation from its plain text.

If your image is skewed to one side, you can also dynamically rotate it. When you’ve applied the necessary options, you can click the blue OCR button to extract the image’s text.

From here, you can download the extracted text in TXT, DOC, or PDF format, or send it straight to Google Translate or Google Docs for further editing.

OCR.space

Last but not least, OCR.space is definitely one of the most robust options we’ve found, and it should have you covered for just about any image-to-text operation.

OCR.space is one of the best OCR tools that supports the WEBP file format. Other than that, PNG, JPG, and PDF are also supported. Additionally, you don’t have to upload a file—you can remotely link to it if it’s available somewhere online.

Other niche features include auto-rotation, receipt scanning, table recognition, and auto-scaling. OCR.space is one of the only online OCR tools that supports outputting files as searchable PDFs (with visible or invisible text), and you can even choose between one of two different OCR engines for the best possible extraction.

All you have to do is upload or link a file, click the Start OCR! button, and then a preview of your results will dynamically load on the same page. If you’ve selected your output as a searchable PDF, the Download and Show Overlay buttons will also be available.

One of the most interesting and unique features of OCR.space is that it can output your extraction as JSON. This JSON will have fields that include each word in the text and their coordinates on the image itself. This is a very appreciated feature if you’re a coder out there trying to programmatically extract text from images.

With the three web tools above, extracting the text from just about any clear and legible image should be a piece of cake. Even if you’re a fast typer with multiple monitors, there’s no need to suffer through transcribing text images yourself. OCR was made for a reason, and these websites help you make the best use of it!

If you have any other tips for the best OCR tools or services you’d like to share, or you’d like help with using one of the above, feel free to drop us a message in the comments below.

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