बिग डेटा^{(Big Data)} शब्द का उपयोग ग्रह पर लगभग हर जगह - ऑनलाइन और ऑफलाइन में तेजी से किया जा रहा है। और यह केवल कंप्यूटर से संबंधित नहीं है। यह सूचना प्रौद्योगिकी^{(Information Technology)} नामक एक व्यापक शब्द के अंतर्गत आता है , जो अब लगभग सभी अन्य तकनीकों और अध्ययन और व्यवसायों के क्षेत्रों का हिस्सा है। बिग डेटा^{(Big Data)} कोई बड़ी बात नहीं है। इसके आस-पास का प्रचार आपको भ्रमित करने के लिए निश्चित रूप से बहुत बड़ी बात है। यह आलेख एक नज़र डालता है कि बिग डेटा^{(Big Data)} क्या है । इसमें एक उदाहरण भी शामिल है कि कैसे नेटफ्लिक्स^(NetFlix) ने अपने ग्राहकों की जरूरतों को बेहतर ढंग से पूरा करने के लिए अपने डेटा, या बल्कि, बिग डेटा का उपयोग किया।^{(Big Data)}

बिग डेटा क्या है

आपकी कंपनी के सर्वर में पड़ा हुआ डेटा कल तक का डेटा था - सॉर्ट किया गया और दायर किया गया। अचानक, बड़ा डेटा^{(Big Data)} लोकप्रिय हो गया, और अब आपकी कंपनी का डेटा बिग डेटा^{(Big Data)} है । यह शब्द आपके संगठन द्वारा अब तक संग्रहीत डेटा के प्रत्येक भाग को कवर करता है। इसमें क्लाउड में संग्रहीत डेटा और यहां तक ​​कि आपके द्वारा बुकमार्क किए गए URL भी शामिल हैं। ^(URLs)हो सकता है कि आपकी कंपनी ने सभी डेटा को डिजिटाइज़ नहीं किया हो। हो सकता है कि आपने पहले से ही सभी डेटा को संरचित नहीं किया हो। लेकिन फिर, आपकी कंपनी के पास सभी डिजिटल, कागजात, संरचित और गैर-संरचित डेटा अब बिग डेटा^{(Big Data)} है ।

संक्षेप में, आपके सर्वर में मौजूद सभी डेटा - चाहे वर्गीकृत किया गया हो या नहीं - को सामूहिक रूप से बिग डेटा^{(BIG DATA)} कहा जाता है । इस सभी डेटा का उपयोग विभिन्न प्रकार के विश्लेषणों का उपयोग करके अलग-अलग परिणाम प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है। यह आवश्यक नहीं है कि सभी विश्लेषण सभी डेटा का उपयोग करें। विभिन्न विश्लेषण आवश्यक परिणाम और भविष्यवाणियां उत्पन्न करने के लिए बिग डेटा^{(BIG DATA)} के विभिन्न भागों का उपयोग करते हैं।

बिग डेटा^{(Big Data)} अनिवार्य रूप से वह डेटा है जिसका विश्लेषण आप परिणामों के लिए करते हैं जिसका उपयोग आप भविष्यवाणियों और अन्य उपयोगों के लिए कर सकते हैं। बिग डेटा^{(Big Data)} शब्द का उपयोग करते समय , अचानक आपकी कंपनी या संगठन एक ही डेटा का उपयोग करके विभिन्न प्रकार के परिणामों को निकालने के लिए शीर्ष-स्तरीय सूचना^{(Information)} प्रौद्योगिकी के साथ काम कर रहा है जिसे आपने जानबूझकर या अनजाने में वर्षों से संग्रहीत किया है।

बिग डेटा कितना बड़ा है

अनिवार्य रूप से, सभी संयुक्त डेटा बिग डेटा^{(Big Data)} है , लेकिन कई शोधकर्ता इस बात से सहमत हैं कि बिग डेटा -^{(Big Data –)} जैसे - सामान्य स्प्रेडशीट और डेटाबेस प्रबंधन के नियमित टूल का उपयोग करके हेरफेर नहीं किया जा सकता है। उन्हें Hadoop^(Hadoop) (हम एक अलग पोस्ट में इसका अध्ययन करेंगे) जैसे विशेष विश्लेषण टूल की आवश्यकता है ताकि सभी डेटा का एक ही बार में विश्लेषण किया जा सके (विश्लेषण के पुनरावृत्तियों को शामिल किया जा सकता है)।

उपरोक्त के विपरीत, हालांकि मैं इस विषय का विशेषज्ञ नहीं हूं, मैं कहूंगा कि किसी भी संगठन का डेटा - बड़ा या छोटा, संगठित या असंगठित - उस संगठन के लिए बड़ा डेटा है और यह कि संगठन विश्लेषण करने के लिए अपने स्वयं के उपकरण चुन सकता है। जानकारी।^{(Contrary to the above, though I am not an expert on the subject, I would say that data with any organization – big or small, organized or unorganized – is Big Data for that organization and that the organization may choose its own tools to analyze the data.)}

आम तौर पर, डेटा का विश्लेषण करने के लिए, लोग एक या एक से अधिक सामान्य क्षेत्रों के आधार पर अलग-अलग डेटा सेट बनाते थे ताकि विश्लेषण आसान हो जाए। बिग डेटा^{(Big Data)} के मामले में , इसका विश्लेषण करने के लिए सबसेट बनाने की कोई आवश्यकता नहीं है। अब हमारे पास ऐसे उपकरण हैं जो डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं चाहे वह कितना भी बड़ा क्यों न हो। संभवतः, ये उपकरण स्वयं डेटा को वर्गीकृत करते हैं, भले ही वे इसका विश्लेषण कर रहे हों।

मुझे जिमी गुटरमैन^{(Jimmy Guterman)} की पुस्तक "बिग डेटा" से दो वाक्यों का उल्लेख करना महत्वपूर्ण लगता है :

“Big Data: when the size and performance requirements for data management become significant design and decision factors for implementing a data management and analysis system.”

-और-

“For some organizations, facing hundreds of gigabytes of data for the first time may trigger a need to reconsider data management options. For others, it may take tens or hundreds of terabytes before data size becomes a significant consideration.”

तो आप देखते हैं कि वॉल्यूम और विश्लेषण दोनों ही बिग डेटा^{(Big Data)} का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं ।

पढ़ें^(Read) : डाटा माइनिंग क्या है?^{(What is Data Mining?)}

बिग डेटा कॉन्सेप्ट्स

यह एक और बिंदु है जहां ज्यादातर लोग सहमत नहीं हैं। कुछ विशेषज्ञों का कहना है कि बिग डेटा कॉन्सेप्ट^{(Big Data Concepts)} तीन वी हैं:

1. मात्रा
2. वेग
3. विविधता

कुछ अन्य अवधारणा में कुछ और V जोड़ते हैं:

1. VISUALIZATION
2. सत्यता (विश्वसनीयता)
3. परिवर्तनशीलता और
4. मूल्य

मैं एक अलग लेख में बिग डेटा^{(Big Data)} की अवधारणाओं को कवर करूंगा क्योंकि यह पोस्ट पहले से ही बड़ी हो रही है। मेरी राय में, पहले तीन वी बिग डेटा^{(Big Data)} की अवधारणा को समझाने के लिए पर्याप्त हैं ।

बिग डेटा उदाहरण - कैसे नेटफ्लिक्स^{(Big Data Example – How NetFlix)} ने अपनी समस्याओं को ठीक करने के लिए इसका इस्तेमाल किया

2008 में, नेटफ्लिक्स^(NetFlix) में एक आउटेज था जिसके कारण कई ग्राहक अंधेरे में रह गए थे। जबकि कुछ अभी भी स्ट्रीमिंग सेवाओं का उपयोग कर सकते हैं, उनमें से अधिकांश नहीं कर सके। कुछ ग्राहक अपनी किराए की डीवीडी^(DVDs) प्राप्त करने में सफल रहे जबकि अन्य असफल रहे। वॉल स्ट्रीट जर्नल^{(Wall Street Journal)} पर एक ब्लॉग पोस्ट में कहा गया है कि नेटफ्लिक्स^(Netflix) ने अभी-अभी ऑन-डिमांड स्ट्रीमिंग शुरू की है।

आउटेज ने प्रबंधन को भविष्य की संभावित समस्याओं के बारे में सोचने पर मजबूर कर दिया और इसलिए; यह बिग डेटा^{(Big Data)} में बदल गया । इसने उस डेटा का उपयोग करते हुए उच्च यातायात क्षेत्रों, अतिसंवेदनशील बिंदुओं और नेटवर्क थ्रूपुट आदि का विश्लेषण किया और भविष्य में समस्या उत्पन्न होने पर डाउनटाइम को कम करने के लिए इस पर काम किया क्योंकि यह वैश्विक हो गया था। यहां वॉल स्ट्रीट जर्नल ब्लॉग ^{(Wall Street Journal Blog)}का लिंक^{(the link)} दिया गया है , यदि आप बिग डेटा^{(Big Data)} के उदाहरण देखना चाहते हैं ।

उपरोक्त संक्षेप में बताता है कि आम आदमी की भाषा में बिग डेटा क्या है। आप इसे एक बहुत ही बुनियादी परिचय कह सकते हैं। मैं संबंधित कारकों पर कुछ और लेख लिखने की योजना बना रहा हूं जैसे - अवधारणाएं^(Concepts) , विश्लेषण^(Analysis) , उपकरण^(Tools) , और बिग डेटा के उपयोग^{(uses of Big Data)} , बिग डेटा 3 वी , आदि। इस बीच, यदि आप उपरोक्त में कुछ भी जोड़ना चाहते हैं, तो कृपया टिप्पणी करें और साझा करें हमारे पास।

आगे पढ़ें^{(Read next)} : वेब स्क्रैपिंग^{(Web Scraping)} क्या है ?

What is Big Data - A Simple Explanation with Example

The term Big Data is being increasingly used almost everywhere on the planet – online and offline. And it is not related to computers only. It comes under a blanket term called Information Technology, which is now part of almost all other technologies and fields of studies and businesses. Big Data is not a big deal. The hype surrounding it is a sure pretty big deal to confuse you. This article takes a look at what is Big Data. It also contains an example of how NetFlix used its data, or rather, Big Data, to better serve its clients’ needs.

What is Big Data

The data lying in the servers of your company was just data until yesterday – sorted and filed. Suddenly, the slang Big Data got popular, and now the data in your company is Big Data. The term covers each and every piece of data your organization has stored until now. It includes data stored in clouds and even the URLs that you bookmarked. Your company might not have digitized all the data. You may not have structured all the data already. But then, all the digital, papers, structured and non-structured data with your company is now Big Data.

In short, all the data – whether or not categorized – present in your servers are collectively called BIG DATA. All this data can be used to get different results using different types of analysis. It is not necessary that all analyses use all the data. The different analysis uses different parts of the BIG DATA to produce the results and predictions necessary.

Big Data is essentially the data that you analyze for results that you can use for predictions and other uses. When using the term Big Data, suddenly your company or organization is working with top-level Information technology to deduce different types of results using the same data that you stored intentionally or unintentionally over the years.

How big is Big Data

Essentially, all the data combined is Big Data, but many researchers agree that Big Data – as such – cannot be manipulated using normal spreadsheets and regular tools of database management. They need special analysis tools like Hadoop (we’ll study this in a separate post) so that all the data can be analyzed at one go (may include iterations of analysis).

Contrary to the above, though I am not an expert on the subject, I would say that data with any organization – big or small, organized or unorganized – is Big Data for that organization and that the organization may choose its own tools to analyze the data.

Normally, for analyzing data, people used to create different data sets based on one or more common fields so that analysis becomes easy. In the case of Big Data, there is no need to create subsets for analyzing it. We now have tools that can analyze data irrespective of how huge it is. Probably, these tools themselves categorize the data even as they are analyzing it.

I find it important to mention two sentences from the book “Big Data” by Jimmy Guterman:

“Big Data: when the size and performance requirements for data management become significant design and decision factors for implementing a data management and analysis system.”

-And-

“For some organizations, facing hundreds of gigabytes of data for the first time may trigger a need to reconsider data management options. For others, it may take tens or hundreds of terabytes before data size becomes a significant consideration.”

So you see that both volume and analysis are an important part of Big Data.

Read: What is Data Mining?

Big Data Concepts

This is another point where most people don’t agree. Some experts say that the Big Data Concepts are three V’s:

1. Volume
2. Velocity
3. Variety

Some others add few more V’s to the concept:

1. Visualization
2. Veracity (Reliability)
3. Variability and
4. Value

I will cover concepts of Big Data in a separate article as this post is already getting big. In my opinion, the first three V’s are enough to explain the concept of Big Data.

Big Data Example – How NetFlix used it to fix its problems

Towards 2008, there was an outage at NetFlix due to which many customers were left in the dark. While some could still access the streaming services, most of them could not. Some customers managed to get their rented DVDs whereas others failed. A blog post on the Wall Street Journal says Netflix had just started on-demand streaming.

The outage made the management think about the possible future problems and hence; it turned to Big Data. It analyzed high traffic areas, susceptible points, and network throughput, etc. using that data and worked on it to lower the downtime if a future problem arises as it went global. Here is the link to the Wall Street Journal Blog, if you wish to check out the examples of Big Data.

The above summarizes what is Big Data in a layman’s language. You can call it a very basic introduction. I plan to write a few more articles on associated factors such as – Concepts, Analysis, Tools, and uses of Big Data, Big Data 3 V’s, etc. Meanwhile, if you would like to add anything to the above, please comment and share with us.

Read next: What is Web Scraping?

Related posts

• बिग डेटा की खपत। बिग डेटा के उपयोग क्या हैं।

• डेटा एनालिटिक्स क्या है और इसका उपयोग किस लिए किया जाता है

• डेटा और सूचना में क्या अंतर है

• विंडोज़ पर डब्ल्यूएएमपी का उपयोग करके ड्रूपल कैसे स्थापित करें

• विंडोज, आईओएस, एंड्रॉइड के लिए सर्वश्रेष्ठ सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर बिटकॉइन वॉलेट

• वर्चुअल क्रेडिट कार्ड क्या हैं और आप उन्हें कैसे और कहां से प्राप्त करते हैं?

• सत्र मैसेजिंग ऐप मजबूत सुरक्षा प्रदान करता है; कोई फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है!

• एसएमएस आयोजक: मशीन लर्निंग द्वारा संचालित एसएमएस आवेदन

• नासा की आंखें अंतरिक्ष यात्रियों की तरह ब्रह्मांड का पता लगाने में आपकी मदद करती हैं

• लिब्रे ऑफिस के साथ पीडीएफ दस्तावेजों को पासवर्ड-सुरक्षित और सुरक्षित कैसे करें

• विंडोज पीसी पर इंटरनेट रेडियो स्टेशन फ्री में सेट करें

• ऑनलाइन खरीदने के लिए सर्वश्रेष्ठ लैपटॉप टेबल

• Windows 10 पर TeamViewer में फिक्स पार्टनर राउटर त्रुटि से कनेक्ट नहीं हुआ

• अपना लास्टपास अकाउंट कैसे डिलीट करें

• ई-अपशिष्ट प्रबंधन, पुनर्चक्रण, निपटान, तथ्य, समस्याएं, समाधान

• VLC में अद्यतनों की जाँच करते समय एक त्रुटि हुई

• व्हाइटबोर्ड फॉक्स एक मुफ्त ऑनलाइन व्हाइटबोर्ड है जो रीयल-टाइम साझाकरण की अनुमति देता है

• सिली विंडो सिंड्रोम क्या है - स्पष्टीकरण और रोकथाम

• डिस्कस कमेंट बॉक्स किसी वेबसाइट के लिए लोड या प्रदर्शित नहीं हो रहा है

• ब्लू व्हेल चैलेंज डेयर गेम क्या है?