हालांकि बिग डेटा^{(Big Data)} लगभग हर प्रकार के उद्योग के लिए उपयोगी है, जिसमें छोटे पैमाने पर और यहां तक ​​कि कुटीर उद्योग भी शामिल हैं, कुछ ऐसे क्षेत्र हैं जो पहले से ही बिग डेटा^{(Big Data)} पर निर्भर हैं । उन्होंने लंबे समय से लागू किया है या बल्कि, विभिन्न अंतिम उपयोगों के लिए विभिन्न प्रकार की रिपोर्ट तैयार करने के लिए अपने सिस्टम में बिग डेटा - संग्रह और विश्लेषण - को शामिल किया है। ^{(Big Data –)}यह लेख इन उद्योगों के बिग डेटा के उपयोग और बिग डेटा ^{(Big Data)}का^{(Big Data)} उपयोग कैसे किया जाता है , पर केंद्रित है। मैंने पहले ही बिग डेटा बेसिक्स पर एक लेख पोस्ट किया है, इसलिए यह लेख ^{(Big Data)}बिग डेटा क्या है इसे^{(what is Big Data)} दोहराता नहीं है ।

बिग डेटा के उपयोग क्या हैं

व्यावसायिक घराने लंबे समय से इस बात पर निर्भर रहे हैं कि उनके पास रुझान, व्यवहार (वस्तुओं और / या उपयोगकर्ताओं के), प्रभावों और समग्र लाभ आदि का विश्लेषण करने के लिए जो भी डेटा था, उनके पास अब जिस तरह का डेटा है - इंटरनेट^(Internet) के लिए धन्यवाद - कंप्यूटिंग परे चला जाता है सरल स्प्रैडशीट्स उन्हें कई सटीक परिणाम प्रदान करने के लिए। इसके अलावा^{(Furthermore)} , बिग डेटा^{(Big Data)} उन्हें एक स्वस्थ और लाभदायक व्यवसाय रखने के लिए और अधिक प्रकार के विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है जो हमेशा विकास की राह पर रहता है।

बिग डेटा की खपत

उद्योग पहले से ही बड़े^(Big) डेटा का उपयोग कर रहे हैं: उन्होंने जल्दी शुरू किया^(Early)

ए] वित्तीय संस्थान:^{(A] Financial Institutions:)} मुख्य रूप से आपके पैसे से निपटने के लिए, ये उद्योग पिछले रुझानों की जांच करने और भविष्यवाणियां करने के लिए बिग डेटा पर भरोसा करते हैं। ^{(Big Data)}प्रारंभिक डेटा कम था इसलिए भविष्यवाणियां जोखिम के बड़े मार्जिन के साथ आईं। अधिक डेटा तक पहुंच के कारण यह जोखिम अब कम हो गया है। शेयर बाजार, बैंक और अन्य वित्तीय संस्थान भी कुछ प्रकार के समीकरण प्राप्त करने के लिए आपके खर्च करने के तरीकों की जांच कर रहे हैं जो आपको अधिकतम लाभ बनाए रखने में मदद करता है। निम्नलिखित चार्ट आपको यह समझने में सहायता करेगा कि वित्तीय संस्थान बिग डेटा^{(Big Data)} का उपयोग कैसे करते हैं । यह आपको यह भी बताएगा कि बिग डेटा^{(Big Data)} का उपयोग कैसे किया जा सकता है।

बी] खुदरा विपणन^{(B] Retail Marketing)} : खुदरा के बारे में बात करते हुए पहली चीज जो दिमाग में आती है वह है वस्तुओं की खपत - क्षेत्र-वार या आयु-वार। हां, आप बिग डेटा^{(Big Data)} का उपयोग यह बताने के लिए कर सकते हैं कि आपके सामान का उपयोग कौन कर रहा है और किस प्रकार के सामान का उपयोग कर रहा है। इसके अलावा, आप उत्पादों को बेहतर बनाने और यहां तक ​​कि सफल होने वाले उत्पादों के आधार पर नए उत्पादों को पेश करने पर भी ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। रिटेल मार्केटिंग^{(Retail Marketing)} में बिग डेटा^{(Big Data)} का उपयोग करने का दूसरा पक्ष संभावनाओं का पता लगाना है (ऑनलाइन विंडो शॉपर्स को मत भूलना), प्रॉस्पेक्ट-टू-क्लाइंट रूपांतरण दर और क्षमताएं या तकनीक, क्लाइंट रिटेंशन और इसी तरह के क्षेत्र।

सी] सरकार और सार्वजनिक क्षेत्र^{(C] Government and Public Sector)} : जब डेटा की बात आती है तो हम सरकार को कैसे भूल सकते हैं? सरकार^(Govt) । और सार्वजनिक क्षेत्र की इकाइयाँ वे हैं जो किसी भी अन्य क्षेत्र की तुलना में अधिक डेटा एकत्र करती हैं। आप कह सकते हैं कि वे डेटा में डूब रहे हैं, भले ही वे दुनिया भर में अपने सर्वर या क्लाउड पर डेटा को डिजिटाइज़ और स्टोर करते हैं। आईडीसी^(IDC) के एक श्वेतपत्र के अनुसार

"चूंकि स्पेक्ट्रम के सरकारी नेता अपने मिशन को सफलतापूर्वक पूरा करने के लिए डेटा-संचालित संगठन बनने का प्रयास करते हैं, वे घटनाओं में निर्भरता को सहसंबंधित करने और लोगों, प्रक्रियाओं और सूचनाओं पर निर्भरता को ट्रैक करने के लिए आधार तैयार कर रहे हैं।"^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

कुल मिलाकर, इस क्षेत्र को उत्पादकता के मामले में लाभ होता है क्योंकि यह उनके द्वारा चलाई जा रही विभिन्न परियोजनाओं की गति + सटीकता को ट्रैक कर सकता है। इसके बाद यह प्रदर्शन में सुधार के बेहतर तरीके खोजने के लिए डेटा का विश्लेषण कर सकता है। कुछ अन्य लाभ भी हैं जैसे लोगों को बेहतर स्वास्थ्य सेवा, रोजगार, आदि प्रदान करने के लिए उन्हें ट्रैक करना।

डी] संचार क्षेत्र^{(D] Communications Sector)} : एक और क्षेत्र जहां बिग डेटा^{(Big Data)} ग्राहकों के अधिग्रहण से लेकर बढ़ाने या कम से कम, उन्हें प्रदान की जा रही सेवा की श्रेणी को बनाए रखने, वसूली, और खराब ऋणों में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है!

चूंकि वे चाहते हैं कि उनकी सेवाएं हमेशा चलती रहें, वे वर्षों के साथ संभावित विकास को प्रोजेक्ट करने के लिए उपरोक्त और अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे में बिग डेटा का उपयोग कर सकते हैं। ^{(Big Data)}वे बैंडविड्थ की आवश्यकताओं को जानते हैं, वे नकली ग्राहकों और ग्राहकों के बारे में जानेंगे जो अब उनकी सेवाओं का उपयोग नहीं कर रहे हैं (उन्हें वापस लाने में मदद करता है), मांग में अचानक वृद्धि के मामले में जोखिम शमन और बहुत कुछ - वस्तुतः व्यवसाय का कोई भी हिस्सा आप सोच सकते हैं।

ई] मीडिया और मनोरंजन व्यवसाय:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} यहां मुख्य फोकस ग्राहक प्रतिधारण है - कभी-कभी ग्राहक अधिग्रहण की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण होता है। बिग डेटा^{(Big Data)} हाथ में यह जांचने में मदद करता है कि विभिन्न उपयोगकर्ता किस तरह के मीडिया का आनंद लेते हैं और उसके आधार पर, मीडिया हाउस उस प्रकार की बेहतर सामग्री विकसित करते हैं।

वे आयु समूहों पर ध्यान केंद्रित करते हैं और विश्लेषण परिणामों के अनुसार कलाकृतियों के उत्पादन को विभाजित करते हैं। साथ ही, उन्हें केवल देखने के बजाय यह पता लगाना होगा कि विभिन्न आयु समूह किस प्रकार के विज्ञापन से जुड़ते हैं। पहले, इतना डेटा प्राप्त करना संभव नहीं था, लेकिन इंटरनेट मार्केटिंग ^{(Internet Marketing)} एजेंसियों^(Agencies) और वर्षों से डेटा के संकलन के कारण इसे केवल फ्लश करने के बजाय, वे वास्तविक समय के निर्णय ले सकते हैं, ग्राहकों और कर्मचारियों दोनों के लिए उचित कार्रवाई कर सकते हैं। अभी तो शुरुआत है। आप जो कुछ भी जानना चाहते हैं उसकी कोई सीमा नहीं है। हाथ में सही प्रकार के डेटा के साथ, आप हमेशा सटीक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।

उपरोक्त विभिन्न औद्योगिक क्षेत्रों के उदाहरणों के साथ बिग डेटा के उपयोग क्या हैं, इसकी एक झलक देने की कोशिश करता है। ^{(Big Data)}बिग डेटा 3 बनाम आगे के बारे में पढ़ें । यदि आपको कोई संदेह है या कुछ भी जोड़ने के लिए, कृपया नीचे टिप्पणी करें।

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Big Data is of use to almost every type of industry, including small-scale and even cottage industries, there are some seсtors that are already dependent on Big Data. They have long implemеnted or rather, incorporated the Big Data – collection and analуsis – into their systems to generate differеnt types of reports for different end uses. This article focuses on these industrieѕ’ usage of Bіg Data and how is Big Data uѕed. I alreadу posted an artiсle on Big Data basics, ѕo this article does not reрeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

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