Amazon S3 Amazon ^{(Amazon S3)}का^(Amazon) क्लाउड स्टोरेज समाधान है जो अपेक्षाकृत कम कीमतों के लिए अनंत भंडारण क्षमता प्रदान करता है। मैं वर्तमान में इसका उपयोग अपने स्थानीय NAS (नेटवर्क अटैच्ड स्टोरेज) डिवाइस का बैकअप रखने के लिए करता हूं। हालाँकि, बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत करने के लिए Amazon S3 सबसे अच्छा विकल्प नहीं है जिसे आप बहुत बार एक्सेस नहीं करेंगे।^{(Amazon S3)}

अमेज़ॅन ग्लेशियर अमेज़ॅन ^{(Amazon Glacier)}द्वारा^(Amazon) प्रदान किया गया एक समाधान है जो क्लाउड में बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत करने की लागत को नाटकीय रूप से कम करता है उदाहरण के लिए, S3 पर 2500 GB डेटा संग्रहीत करने की लागत लगभग $ 215 प्रति माह है। अपने डेटा का बैकअप लेने के लिए यह काफी पैसा है। हालाँकि, Amazon Glacier^{(Amazon Glacier)} पर 2500 GB स्टोर करने पर आपको केवल $25 प्रति माह का खर्च आएगा। यह S3 की लागत का लगभग 1/10 है।

तो आप अपने डेटा को Amazon S3 से ग्लेशियर^(Glacier) में कैसे ले जाते हैं ? जीवनचक्र ^(Lifecycle) नीतियों^(Policies) का उपयोग करना । ये नीतियां मूल रूप से केवल नियम हैं जिन्हें आप विशिष्ट समय पर डेटा को S3 से ग्लेशियर में स्थानांतरित करने के लिए सेट कर सकते हैं। ^(Glacier)आइए जानें कि जीवनचक्र^(Lifecycle) नीति कैसे बनाई जाती है।

^{(Create Lifecycle Policy)}Amazon S3 पर जीवनचक्र नीति बनाएं

आरंभ करने के लिए, पहले आगे बढ़ें और Amazon Web Services (aws.amazon.com) में लॉग इन करें और सबसे ऊपर My Account/Console पर क्लिक करें। इसके बाद एडब्ल्यूएस मैनेजमेंट कंसोल^{(AWS Management Console)} पर क्लिक करें ।

अब सूचीबद्ध अमेज़न वेब^{(Amazon Web)} सेवाओं की सूची में से, आगे बढ़ें और S3 पर क्लिक करें।

उस बकेट नाम पर अगला क्लिक करें जिसमें वह डेटा है जिसे आप ग्लेशियर^(Glacier) में स्थानांतरित करना चाहते हैं । ध्यान दें कि आप या तो पूरी बकेट ट्रांसफर कर पाएंगे, सिर्फ फोल्डर या यहां तक ​​कि केवल विशिष्ट फाइलें।

जब आप बकेट खोलते हैं, तो आपको बायीं ओर बकेट की सामग्री दिखाई देगी। उस बकेट के लिए सेटिंग खोलने के लिए ऊपर दाईं ओर स्थित गुण^(Properties) पर क्लिक करें ।^(Click)

सबसे नीचे, आप जीवनचक्र^(Lifecycle) देखेंगे । आगे बढ़ो और अपने वर्तमान नियमों को देखने के लिए जीवनचक्र का विस्तार करें, यदि कोई हो। ^(Lifecycle)मेरे पास पहले से ही एक सेटअप है जो S3 पर अपलोड होने के बाद बाल्टी में सब कुछ ग्लेशियर में स्थानांतरित कर देता है।^(Glacier)

एक नया नियम स्थापित करने के लिए, आगे बढ़ें और नियम जोड़ें^{(Add rule)} पर क्लिक करें । नया जीवनचक्र^(Lifecycle) नियम संवाद नीचे दिखाए अनुसार पॉप अप होगा।

अब विभिन्न विकल्पों के माध्यम से चलते हैं। सबसे पहले, आप इसे एक नाम दे सकते हैं, जो आपके जीवन में कुछ भी हो सकता है। संपूर्ण बकेट पर लागू करें^{(Apply to Entire Bucket)} चेक बॉक्स बकेट के अंदर सभी फ़ाइलों और फ़ोल्डरों पर नियम लागू करेगा। यदि आप डेटा के केवल एक निश्चित हिस्से को ग्लेशियर^(Glacier) में ले जाना चाहते हैं और बाकी को S3 में छोड़ना चाहते हैं, तो बॉक्स को चेक न करें।

इसके बजाय, आप एक उपसर्ग^(Prefix) दर्ज कर सकते हैं , जो उस फ़ाइल या फ़ोल्डर का नाम है जिसे आप ग्लेशियर^(Glacier) में ले जाना चाहते हैं । उदाहरण के लिए, अगर मैं अपनी बाल्टी में संगीत^(music) फ़ोल्डर को ग्लेशियर में ले जाना चाहता हूं, तो मैं ^(Glacier)प्रीफिक्स^(Prefix) बॉक्स में music/ टाइप करूंगा । फ़ाइल निर्दिष्ट करने के लिए, आप music/mymusic.mp3 जैसे पथ में टाइप करें ।

अगला समय अवधि प्रारूप^{(Time Period Format)} है । आप या तो निर्माण की तारीख^{(Days from the creation date)} से दिन चुन सकते हैं या तारीख से प्रभावी^{(Effective from date)} । यह विकल्प आपको यह चुनने देता है कि आप अपने द्वारा निर्दिष्ट वस्तुओं को ग्लेशियर^(Glacier) में कब ले जाना चाहते हैं । यदि आप निर्माण तिथि से दिन चुनते हैं, तो आप कह सकते हैं, उदाहरण के लिए, कि आप डेटा को 10 दिनों के बाद ग्लेशियर में स्थानांतरित करना चाहते हैं। ^(Glacier)इसका मतलब है कि जब फ़ाइल डेटा पहली बार S3 पर अपलोड किया जाता है, तो इसे बनाए जाने के 10 दिनों के बाद ग्लेशियर^(Glacier) में ले जाया जाएगा ।

दिनांक से प्रभावी आपको भविष्य में केवल एक तिथि निर्दिष्ट करने की अनुमति देगा जिस पर डेटा ग्लेशियर^(Glacier) में स्थानांतरित किया जाएगा । समय अवधि निर्दिष्ट करने के लिए आपको संक्रमण जोड़ें^{(Add Transition)} बटन पर क्लिक करना होगा। मेरा स्क्रीनशॉट कहता है " ग्लेशियर पर जाएं^(Move) ", लेकिन ऐसा इसलिए है क्योंकि मैंने पहले ही एक नियम बना लिया है। जब आप ट्रांज़िशन जोड़ें^{(Add Transition)} क्लिक करते हैं, तो आप दिनों की संख्या या दिनांक टाइप कर सकते हैं। ध्यान दें कि यदि आप दिनों की संख्या के लिए 0 टाइप करते हैं, तो अगली बार नियम चलने पर डेटा तुरंत स्थानांतरित हो जाएगा।

एक समाप्ति^(Expiration) बटन भी है, लेकिन इससे सावधान रहें। फिर से , ^(Again)समय अवधि प्रारूप^{(Time Period Format)} से आपने जो चुना है उसके आधार पर , आप भविष्य में या तो कई दिन या विशिष्ट तिथि निर्दिष्ट कर सकते हैं। समय सीमा समाप्ति जोड़ने का अर्थ है कि डेटा आपके द्वारा निर्दिष्ट समय के बाद हटा दिया जाएगा। यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि इसे S3, RRS और ग्लेशियर^(Glacier) से हटा दिया जाएगा । तो मूल रूप से यह पूरी तरह से चला गया है यदि आप एक समाप्ति जोड़ना चुनते हैं।

यदि आप समाप्ति तिथि नहीं जोड़ते हैं, तो डेटा हमेशा ग्लेशियर^(Glacier) में रहेगा और हटाया नहीं जाएगा। तो इतना ही है। एक बार जब आप नियम को सहेज लेते हैं, तो नियम दिन में एक बार चलाया जाएगा। यदि आपका नियम आपके द्वारा निर्दिष्ट मानदंडों से मेल खाता है, तो डेटा स्थानांतरित कर दिया जाएगा।

इस प्रक्रिया के बारे में कुछ बातें ध्यान देने योग्य हैं। सबसे पहले, आप स्टोरेज क्लास^{(Storage Class)} को चेक करके बता सकते हैं कि आपका डेटा ग्लेशियर^(Glacier) में ले जाया गया है । यदि यह मानक^(Standard) है, तो वह S3 है। यदि यह RRS है, तो यह कम किया हुआ अतिरेक^(Redundancy) है । तीसरा वर्ग ग्लेशियर^(Glacier) है , जिसका अर्थ है कि यह अब वहां जमा हो गया है।

एक और ध्यान देने वाली बात यह है कि जब आप डेटा को S3 से ग्लेशियर^(Glacier) में ले जाते हैं, तब भी आपको इसे S3 से एक्सेस करना होता है। यदि आप डेटा को सीधे ग्लेशियर पर अपलोड करते हैं, तो जब आप ^(Glacier)AWS में लॉग इन करेंगे तो यह ^(AWS)ग्लेशियर^(Glacier) कंसोल में दिखाई देगा । हालांकि, जीवनचक्र नियमों का उपयोग करते हुए डेटा को स्थानांतरित करने का अर्थ है कि डेटा ^(Lifecycle)ग्लेशियर^(Glacier) में संग्रहीत किया जाएगा और आपसे ग्लेशियर^(Glacier) की कीमतों का शुल्क लिया जाएगा, लेकिन आपको डेटा को S3 कंसोल से एक्सेस करना होगा। भ्रमित करने वाला है, लेकिन इस तरह^(Kind) यह काम करता है।

ग्लेशियर से डेटा पुनर्प्राप्त करना

ग्लेशियर^(Glacier) से डेटा वापस प्राप्त करना भी बहुत सीधा है। ग्लेशियर^(Glacier) के बारे में याद रखने वाली बात यह है कि S3 की तरह डेटा तुरंत एक्सेस नहीं किया जा सकता है। S3 के साथ, आप किसी भी समय किसी भी फाइल को डाउनलोड कर सकते हैं। ग्लेशियर^(Glacier) के साथ , डेटा को पुनर्प्राप्त करने और वापस S3 में डालने के लिए आपको लगभग 3 से 5 घंटे तक प्रतीक्षा करनी होगी। इसलिए भी यह इतना सस्ता है।

पुनर्स्थापना प्रारंभ करने के लिए, उस फ़ाइल या फ़ोल्डर का चयन करें जिसे आप पुनर्प्राप्त करना चाहते हैं और फिर उस पर राइट-क्लिक करें। आपको इनिशिएटिव रिस्टोर^{(Initiate Restore)} नाम का एक विकल्प दिखाई देगा ।

यदि विकल्प अक्षम है, तो इसका मतलब है कि फ़ाइल ग्लेशियर^(Glacier) में संग्रहीत नहीं है । जब आप पुनर्स्थापित करते हैं, तो आपको यह चुनना होगा कि आप S3 में डेटा को कितने समय तक एक्सेस करना चाहते हैं।

ध्यान दें कि फ़ाइलों को S3 RRS ( रिड्यूस्ड रिडंडेंसी ) स्टोरेज क्लास में पुनर्स्थापित किया जाता है, जो ^{(Reduced Redundancy)}S3 मानक^{(S3 Standard)} से थोड़ा सस्ता है । यह भी ध्यान दें कि आप डेटा को स्थायी रूप से पुनर्स्थापित नहीं कर सकते, इसे अंततः हटा दिया जाएगा। मुझे यकीन नहीं है कि डेटा रखने के लिए आप कितने दिनों तक सबसे बड़ा मूल्य दर्ज कर सकते हैं, लेकिन यह हमेशा के लिए नहीं है। साथ ही, आरआरएस^(RRS) स्टोरेज क्लास में डेटा जितना लंबा बैठता है, आपको उतनी ही अधिक फीस का भुगतान करना पड़ता है , इसलिए अवधि कम रखना बेहतर है।

पुनर्स्थापना की स्थिति देखने के लिए, बस उस फ़ाइल या फ़ोल्डर पर क्लिक करें जिसे आपने पुनर्स्थापित किया है और गुण^(Properties) पर क्लिक करें । यह प्रगति में बहाली^{(Restoration in Progress)} कहेगा । जब पुनर्स्थापना पूर्ण हो जाती है और आप फिर से गुण क्लिक करते हैं, तो आपको वह तिथि दिखाई देगी जिस पर पुनर्स्थापना रखी जाएगी।

कुल मिलाकर, S3 से ग्लेशियर^(Glacier) तक अपना डेटा प्राप्त करना बहुत आसान है। बस^(Just) एक नियम बनाएं और आपका काम हो गया। यदि आपके पास S3 पर बहुत अधिक डेटा है, तो डेटा को ग्लेशियर^(Glacier) में ले जाने का मतलब बड़ी बचत हो सकता है। यदि आपके कोई प्रश्न हैं, तो कृपया एक टिप्पणी पोस्ट करें। आनंद लेना!

How to Move Amazon S3 Data to Glacier

Amazоn S3 is a cloud storage solution from Amazon that provides іnfinite storage capacity for relatively-low prices. I currently use it to keep a backup of my local NAS (network attaсhed storage) device. However, Amazon S3 isn’t the best optіon for storing a large amount of data that you won’t access very often.

Amazon Glacier is a solution provided by Amazon that dramatically reduces the cost of storing large amounts of data in the cloud For example, storing 2500 GB of data on S3 cost about $215 a month. That’s quite a bit of money for just backing up your data. However, storing 2500 GB on Amazon Glacier will only cost you only $25 a month. That’s almost 1/10 the cost of S3.

So how do you move your data from Amazon S3 to Glacier? Using Lifecycle Policies. These policies are basically just rules that you can setup to move the data from S3 to Glacier at specific times. Let’s learn how to create a Lifecycle Policy.

Create Lifecycle Policy on Amazon S3

To get started, first go ahead and log into Amazon Web Services (aws.amazon.com) and click on My Account/Console at the top. Then click on AWS Management Console.

Now from the list of Amazon Web services listed, go ahead and click on S3.

Next click on the bucket name that contains the data you want to transfer to Glacier. Note that you will be able to either transfer the entire bucket, just folders or even specific files only.

When you open a bucket, you’ll see the content of the bucket on the left hand side. Click on Properties at the top right to open the settings for that bucket.

At the bottom, you’ll see Lifecycle. Go ahead and expand Lifecycle to see your current rules, if any. I have one setup already which transfers everything in the bucket to Glacier after it’s uploaded to S3.

To setup a new rule, go ahead and click on Add rule. The new Lifecycle rule dialog will pop up as shown below.

Now let’s go through the different options. Firstly, you can give it a name, which can be whatever you life. The Apply to Entire Bucket check box will apply the rule to all files and folders inside the bucket. If you want to only move a certain portion of the data to Glacier and leave the rest in S3, then do not check the box.

Instead, you can enter a Prefix, which is the name of the file or folder you want to move to Glacier. For example, if I wanted to just move the music folder in my bucket to Glacier, I would type music/ in the Prefix box. To specify a file, you type in the path like music/mymusic.mp3.

Next is Time Period Format. You can either choose from Days from the creation date or Effective from date. This option lets you choose when you want the objects you specified to be moved into Glacier. If you choose Days from the creation date, you can say, for example, that you want to move the data to Glacier after 10 days. This means when the file is data is first uploaded to S3, it will be moved to Glacier after 10 days of being created.

Effective from date will let you just specify a date in the future at which point the data will be transferred to Glacier. You have to click on the Add Transition button in order to specify the time period. My screenshot says “Move to Glacier”, but that’s because I already created a rule. When you click Add Transition, you can type in the number of days or the date. Note that if you type in 0 for the number of days, then the data will be moved immediately the next time the rule is run.

There is also an Expiration button, but be careful with this. Again, depending on what you chose from Time Period Format, you can either specify a number of days or specific date in the future. Adding an expiration means the data will be deleted after the time you specify. It’s important to remember that it will be deleted from S3, RRS and Glacier. So basically it’s completely gone if you choose to add an expiration.

If you don’t add an expiration, the data will always remain in Glacier and not be deleted. That’s pretty much it. Once you save the rule, the rule will be run once a day. If your rule matches the criteria you specified, the data will be transferred.

There are a few things to note about this process. Firstly, you can tell your data has been moved to Glacier by checking the Storage Class. If it’s Standard, that is S3. If it’s RRS, that is Reduced Redundancy. The third class is Glacier, which means it’s now stored there.

Another thing to note is that when you move data from S3 to Glacier, you still have to access it from S3. If you upload data straight to Glacier, it will show up in the Glacier console when you log into AWS. However, moving data using Lifecycle rules means the data will be stored in Glacier and you’ll be charged Glacier prices, but you’ll have to access the data from the S3 console. Kind of confusing, but that’s how it works.

Retrieving Data from Glacier

Getting data back from Glacier is also pretty straight-forward. The thing to remember about Glacier is that data is not immediately accessible like in S3. With S3, you can download any file any time. With Glacier, you have to wait about 3 to 5 hours for the data to be retrieved and put back into S3. That’s also why it’s so much cheaper.

To start a restore, select the file or folder that you want to retrieve and then right-click on it. You’ll see an option called Initiate Restore.

If the option is disabled, that means the file is not stored in Glacier. When you restore, you’ll have to choose how long you want the data to be accessible in S3.

Note that the files are restored to S3 RRS (Reduced Redundancy) storage class, which is a little bit cheaper than S3 Standard. Also note that you cannot permanently restore the data, it will be deleted eventually. I’m not sure what the largest value you can enter for days to keep the data, but it’s not forever. Also, you have to pay the higher fees the longer that data sits in RRS storage class, so it’s better to keep the duration short.

To see the status of a restoration, just click on the file or folder you restored and click on Properties. It will say Restoration in Progress. When the restore is complete and you click Properties again, you’ll see the date that the restore will be kept to.

Overall, getting your data from S3 to Glacier is very easy. Just create one rule and you’re done. Moving data to Glacier can mean big savings if you have a lot of data on S3. If you have any questions, please post a comment. Enjoy!

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